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申请/专利权人：中铁二十局集团有限公司
摘要：本发明涉及隧道工程技术领域，特别涉及一种隧道爆破预测方法、装置、设备、系统及介质，通过在将采集得到的隧道的待训练数据集输入至BO‑XGBoost预测模型并对BO‑XGBoost预测模型进行训练作业时，对BO‑XGBoost预测模型进行参数调优作业以获取目标预测模型，结合预设检验集对目标预测模型进行模型性能评估以及预测效果检验作业，并获取对应的检验结果，当检验结果为合格时，则将采集得到的实时数据输入目标预测模型进行预测作业，以得到当前爆破作业的实时爆破结果，使得本发明能够使用训练完成的BO‑XGBoost预测模型进行隧道爆破效果的预测，同时可以减少数据的依赖性。提升了本发明的通用性，也能够适用于不同环境和适应隧道的工程变化。
主权项：1.一种隧道爆破预测方法，其特征在于，包括如下步骤：在将采集得到的所述隧道的待训练数据集输入至BO-XGBoost预测模型并对所述BO-XGBoost预测模型进行训练作业时，对所述BO-XGBoost预测模型进行参数调优作业以获取目标预测模型；其中，所述待训练数据集包括所述隧道的尺寸参数子数据集、所述隧道所在位置的地质参数子数据集以及对所述隧道已执行的所有爆破作业的爆破参数子数据集和爆破效果子数据集；结合预设检验集对所述目标预测模型进行模型性能评估以及预测效果检验作业，并获取对应的检验结果；当所述检验结果为合格时，则将采集得到的实时数据输入所述目标预测模型进行预测作业，以得到所述当前爆破作业的实时爆破结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁二十局集团有限公司 隧道爆破预测方法、装置、设备、系统及介质
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