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一种油酸甲酯环氧化反应效率提高的参数确定方法 

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申请/专利权人:青岛科技大学

摘要:本发明提供了一种油酸甲酯环氧化反应效率提高的参数确定方法,属于油酸甲酯环氧化反应技术领域,包括:采集油酸甲酯环氧化反应的多组小试数据;利用贝叶斯优化算法分析小试数据,得到每一种反应条件参数与反应效率数据的相关性系数,并根据相关性系数进行聚类,得到关键参数、次要参数和微影响参数;建立训练数据集,训练得到油酸甲酯环氧化反应的双向模型;离散化预设的反应效率需求范围,并输入到模型,得到反应条件参数集;利用遗传算法以待选反应条件参数集为初始种群,迭代优化得到满足要求的目标反应条件参数;筛选出种子反应条件参数集;设计正交试验,获得实验数据集,选择反应效率与预设目标最相似的作为最优反应条件参数。

主权项:1.一种油酸甲酯环氧化反应效率提高的参数确定方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、采集油酸甲酯环氧化反应的多组小试数据,包括反应条件参数和反应效率数据;S20、对所述小试数据采用贝叶斯优化算法进行分析,得到每一种反应条件参数与反应效率数据的相关性系数,并根据所述相关性系数进行聚类,得到三类反应条件参数,具体是关键参数、次要参数和微影响参数;S30、根据所述多组小试数据,建立训练数据集,训练一个多分支的树形结构的双向神经网络模型,得到油酸甲酯环氧化反应双向模型;其中训练的输入为反应条件参数,训练的输出为反应效率数据;S40、将预设的反应效率需求范围进行离散化,得到多个反应效率需求,将每个反应效率需求输入到所述油酸甲酯环氧化反应双向模型,得到对应的反应条件参数,并将每个反应效率需求对应的反应条件参数合并为待选反应条件参数集;S50、利用遗传算法,以所述待选反应条件参数集为初始种群,以反应效率数据为适应度函数,设置交叉函数为算术交叉,变异函数为加权非均匀变异,进行迭代优化,最终得到满足迭代停止条件的目标反应条件参数;S60、在遗传算法的每一次迭代输出的中间反应条件参数中,选择与所述目标反应条件参数的加权相似度大于加权相似度阈值的中间反应条件参数作为筛选集,将所述筛选集和所述目标反应条件参数合并为种子反应条件参数集;S70、根据所述种子反应条件参数集以每一种反应条件参数的相关性系数作为重要性因子设计正交试验,并获取正交试验的实验数据集,所述实验数据集中的每一项实验数据包括反应条件参数和反应效率数据;S80、在所述实验数据集中,选择反应效率数据与预设的目标反应效率数据相似度最高的实验数据的反应条件参数作为最优的反应条件参数。

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权利要求:

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