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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种模型的缩放因子确定方法、装置、设备、产品及存储介质。方法包括：基于模型的初始缩放因子和模型的损失值，确定扩大梯度；基于扩大梯度的反向传播结果，迭代更新初始缩放参数的上限值和下限值；基于最终更新后的上限值和下限值，确定模型的缩放因子。本申请根据扩大梯度的反向传播结果，迭代更新初始缩放参数的上限值和下限值，减少了确定缩放参数的上限值和下限值的模型迭代次数，简化了确定缩放参数的上限值和下限值的流程；根据更新后的上限值和更新后的下限值，确定缩放因子，提高了确定缩放因子的准确性，根据扩大梯度的反向传播结果，确定缩放因子，减少了确定缩放因子的迭代次数，提高了确定缩放因子的效率。
主权项：1.一种模型的缩放因子确定方法，其特征在于，包括：基于模型的初始缩放因子和所述模型的损失值，确定所述损失值的扩大梯度，所述扩大梯度用于优化所述模型；基于所述扩大梯度在所述模型中的反向传播结果，迭代更新所述初始缩放因子的初始缩放参数的上限值和下限值，直至所述上限值和所述下限值的差值小于或者等于设定阈值；基于最终更新后的上限值和最终更新后的下限值，确定所述模型的缩放因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 模型的缩放因子确定方法、装置、设备、产品及存储介质
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