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申请/专利权人：中海油田服务股份有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种基于深度学习的地震数据鬼波压制方法及装置，其中，该方法包括：收集多份原始地震数据，通过对多份原始地震数据进行正演处理，为其添加鬼波，得到多份原始地震数据对应的正演数据；利用多份原始地震数据以及多份原始地震数据对应的正演数据，得到训练数据集；利用训练数据集对预先设置的卷积神经网络模型进行训练，得到用于去除鬼波的鬼波压制网络模型；将待处理的地震数据输入至鬼波压制网络模型，通过鬼波压制网络模型去除待处理的地震数据中的鬼波，输出压制鬼波后的地震数据。该方案将多层卷积神经网络模型的深度学习引入至地震数据鬼波压制处理中，能够有效地对地震数据中的震源端鬼波和电缆端鬼波等进行压制。
主权项：1.一种基于深度学习的地震数据鬼波压制方法，其特征在于，包括：收集多份原始地震数据，通过对多份原始地震数据进行正演处理，为多份原始地震数据添加鬼波，得到多份原始地震数据对应的正演数据；利用多份原始地震数据以及多份原始地震数据对应的正演数据，得到训练数据集；利用所述训练数据集对预先设置的卷积神经网络模型进行训练，得到用于去除鬼波的鬼波压制网络模型；将待处理的地震数据输入至所述鬼波压制网络模型，通过所述鬼波压制网络模型去除所述待处理的地震数据中的鬼波，输出压制鬼波后的地震数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中海油田服务股份有限公司 基于深度学习的地震数据鬼波压制方法及装置
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