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一种煤矿灾害风险预测评估方法、系统及介质 

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申请/专利权人:陕西彬长胡家河矿业有限公司

摘要:本发明涉及煤矿安全技术领域,尤其涉及一种煤矿灾害风险预测评估方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:对煤矿采煤工作面进行智能监测设备部署,构建智能监测布局网络;根据智能监测布局网络进行多源振动波信号采集,并进行机械噪声抑制处理,生成降噪振动波信号数据;根据降噪振动波信号数据进行破裂模式判别,得到顶板破裂模式数据;根据顶板破裂模式数据进行顶板掉落风险预测,得到顶板掉落风险预测数据;根据顶板掉落风险预测数据进行风险预警处理,生成煤矿灾害预警数据。本发明通过智能识别了煤矿顶板活动的变化趋势以及冲击事件,提前捕捉煤岩体破裂的早期征兆,高精度实现煤矿顶板垮落风险预测,显著提升了煤矿安全生产水平。

主权项:1.一种煤矿灾害风险预测评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对煤矿采煤工作面进行关键监测区域划分,生成采煤场监测区域数据;根据采煤场监测区域数据进行智能监测设备部署,从而构建智能监测布局网络;步骤S2:根据智能监测布局网络进行自适应监测频率调整,并进行多源振动波信号采集,得到原始采煤振动波信号数据以及煤矿监测时间戳数据;对原始采煤振动波信号数据进行机械噪声抑制处理,生成降噪振动波信号数据;步骤S3:根据降噪振动波信号数据进行顶板振动趋势处理,分别得到顶板活动变化趋势数据以及顶板冲击趋势数据;通过顶板活动变化趋势数据对顶板冲击趋势数据进行破坏程度指数评估,并进行破裂模式判别,得到顶板破裂模式数据;步骤S4:通过煤矿监测时间戳数据对煤矿采煤工作面进行三维激光扫描处理,生成采掘面三维点云数据;通过顶板破裂模式数据对采掘面三维点云数据进行工况活动分析,生成顶板活动工况数据;对顶板活动工况数据进行顶板掉落风险预测,得到顶板掉落风险预测数据;步骤S5:根据顶板掉落风险预测数据进行加权稳定性指数处理,生成采面顶稳指数;根据采面顶稳指数进行风险预警处理,生成煤矿灾害预警数据。

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权利要求:

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