龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本发明公开了一种基于特征增强网络的航拍图像目标检测方法，包括构建基于区域Transformer注意力机制的特征提取增强网络，在特征提取网络中使用基于移位区域Transformer思想的感知增强模块替换原始的部分全卷积运算，构建基于多层次加权的多尺度特征融合增强网络，在特征融合部分的浅层上加入一个新的特征融合层，并在原始的特征输入与输出之间添加跨层连接，在后处理阶段，在边界框回归的损失函数中引入角度匹配的框回归损失函数，本申请可以以较低的计算开销增强模型的全局感知能力，提升对多尺度目标的检测性能，并增强了网络对密集排列、相互遮挡目标的识别能力。
主权项：1.一种基于特征增强网络的航拍图像目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，构建基于区域Transformer注意力机制的特征提取增强网络，在特征提取网络中使用基于移位区域Transformer思想的感知增强模块替换原始的部分全卷积运算，以较低的计算开销增强模型的全局感知能力，提高网络的特征提取能力；步骤二，构建基于多层次加权的多尺度特征融合增强网络，在特征融合部分的浅层上加入一个新的特征融合层，并在原始的特征输入与输出之间添加跨层连接，用于结合附加的原始特征信息，进一步完成有效信息的保留；步骤三，在后处理阶段，在边界框回归的损失函数中引入角度匹配的框回归损失函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种基于特征增强网络的航拍图像目标检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号