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申请/专利权人：北京踏行天际科技发展有限公司
摘要：本发明公开了一种大数据体能评估系统的数据模型和方法，涉及体能数据评估技术领域，包括步骤100，数据采集、步骤200，构建张量参数结构、步骤300，通过大数据构建算法模型、步骤400，应用中对运动能力进行分析、步骤500，将步骤400中分析数据进行递归运算，得到预测体能数据、步骤600，对比新采集的体能数据和预测体能数据，输出运算结果。本发明提供的一种大数据体能评估系统的数据模型和方法在进行使用时，通过设置步骤100至步骤600，大大提升了计算效率，便于按不同应用生成新的神经网络模型，降低了构建分析算法的难度，解决了运动综合能力分析由于数据结构和方法复杂，难以直接实现的难题。
主权项：1.一种大数据体能评估系统的数据模型和方法，其特征在于：包括以下步骤；步骤100，数据采集；步骤200，构建张量参数结构；步骤300，通过大数据构建算法模型；步骤400，应用中对运动能力进行分析；步骤500，将步骤400中分析数据进行递归运算，得到预测体能数据；步骤600，对比新采集的体能数据和预测体能数据，输出运算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京踏行天际科技发展有限公司 一种大数据体能评估系统的数据模型和方法
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