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申请/专利权人：天津航天中为数据系统科技有限公司
摘要：本申请公开了一种绝缘子缺陷识别方法、装置及相关设备。该方法应用于缺陷识别技术领域，该方法包括利用训练好的弱监督识别模型对输入的无人机图像中的绝缘子区域进行定位；对所述绝缘子区域进行切片，得到绝缘子切片数据集；基于所述绝缘子切片数据集对度量学习模型进行训练，得到训练好的度量学习模型；利用训练好的度量学习模型对所述无人机图像中的绝缘子缺陷进行识别。本申请的一种绝缘子缺陷识别方法能够提高对绝缘子缺陷的识别精度。
主权项：1.一种绝缘子缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：利用训练好的弱监督识别模型对输入的无人机图像中的绝缘子区域进行定位；所述弱监督识别模型的训练基于Transformer及可逆的Transformer架构；将无人机图像输入到四个Transformerblock组成的编码器，构建四个可逆Transformerblock并将所述四个可逆Transformerblock分别在Transformerblock处连接；将梯度信息经所述编码器和多层感知器传输到全局均值池化层，得到分类结果作为输出；在所述弱监督识别模型训练完成之后，对无人机图像进行识别，在特征提取阶段取消辅助分支，并将多层感知器的输出与全局均值池化的输出进行点乘操作，得到绝缘子热力图；通过自适应阈值分割算法对所述绝缘子热力图进行分割，得到绝缘子分割结果图；对所述绝缘子区域进行切片，得到绝缘子切片数据集；基于所述绝缘子切片数据集对度量学习模型进行训练，得到训练好的度量学习模型；利用训练好的度量学习模型对所述无人机图像中的绝缘子缺陷进行识别；通过度量学习模型使用ResNet50骨干网络从支持图像数据集和查询图像数据集中提取特征，得到支持特征和查询特征；通过张量投票整合来自不同尺度的特征信息，通过度量函数来衡量特征之间的相似性；在所述相似性大于预先设定的阈值时，确定所述无人机图像中存在绝缘子缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津航天中为数据系统科技有限公司 一种绝缘子缺陷识别方法、装置及相关设备
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