首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

工单信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请涉及一种工单信息抽取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对原始工单数据中的沟通信息文本进行分句处理,得到工单分句;提取工单分句各自的分句向量,对工单分句各自的分句向量进行合并处理,得到分句向量序列;基于分句向量序列中各分句向量、以及各分句向量在分句向量序列中的句间向量关系,对分句向量表征的工单分句进行分类处理,得到工单分句的分类结果;从原始工单数据中抽取分类结果满足抽取条件的目标工单信息。本申请通过分句分类处理的方式来替代生成式模型生成的方式来进行工单信息的数据抽取,可以有效提高工单数据抽取的效率。

主权项:1.一种工单信息抽取方法,其特征在于,所述方法包括:对原始工单数据中的沟通信息文本进行分句处理,得到工单分句;提取所述工单分句各自的分句向量,对所述工单分句各自的分句向量进行合并处理,得到分句向量序列;基于所述分句向量序列中各分句向量、以及各分句向量在所述分句向量序列中的句间向量关系,对所述分句向量表征的工单分句进行分类处理,得到所述工单分句的分类结果;从所述原始工单数据中抽取所述分类结果满足抽取条件的目标工单信息,所述抽取条件包括所述分类结果为用户问题和所述分类结果为解答方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 腾讯科技(深圳)有限公司 工单信息抽取方法、装置、计算机设备和存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术