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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明的一种基于变模态分解的三相异步电机故障特征提取方法及设备，包括通过设置基于包络熵改进的VMD分解算法，用于确定故障分解参数，提取故障频点，判断定子绕组匝间短路和转子断条故障及其程度；通过分析EMD的端点效应和模态混叠现象，确定VMD分解参数，从而有效提高电流中故障频点的准确性和稳定性。本发明通过对匝间短路和转子断条故障特征的研究，更加全面地了解了该故障在振动、电流、频谱等方面的表现特征，从而为电机故障诊断方法的改进和优化提供了重要依据。
主权项：1.一种基于变模态分解的三相异步电机故障特征提取方法，其特征在于，包括通过设置基于包络熵改进的VMD分解算法，用于确定故障分解参数，提取故障频点，判断定子绕组匝间短路和转子断条故障及其程度；通过分析EMD的端点效应和模态混叠现象，确定VMD分解参数，从而有效提高电流中故障频点的准确性和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于变模态分解的三相异步电机故障特征提取方法及设备
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