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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于因果门控模型的广义零样本病虫害图像分类方法，属于图像数据处理技术领域，具体包括如下步骤：采集已知类和未知类的病虫害原始图像构建数据集，并划分为训练集和测试集；构建因果特征提取模块，并设计损失函数，基于训练集和损失函数优化因果特征提取模块；构建双流超球面对齐模块，并设计损失函数，基于训练集和损失函数优化双流超球面对齐模块；利用训练完成的双流超球面对齐模块为测试集每一张病虫害图像赋予二元域标签，此时得到最终的因果门控模型；使用摄像头直接拍摄当前农田中待分类的病虫害图像，输入最终的因果门控模型得到病虫害图像分类结果。本发明能够精准识别未知类别的病虫害。
主权项：1.一种基于因果门控模型的广义零样本病虫害图像分类方法，其特征在于，因果门控模型包括因果特征提取模块和双流超球面对齐模块，分类方法具体包括如下步骤：步骤1、采集已知类和未知类的病虫害原始图像构建数据集，并划分为训练集和测试集；步骤2、构建因果特征提取模块，并设计损失函数，基于训练集和损失函数优化因果特征提取模块；步骤3、构建双流超球面对齐模块，并设计损失函数，基于训练集和损失函数优化双流超球面对齐模块；步骤4、利用训练完成的双流超球面对齐模块为测试集每一张病虫害图像赋予二元域标签，此时得到最终的因果门控模型；步骤5、使用摄像头直接拍摄当前农田中待分类的病虫害图像，输入最终的因果门控模型得到病虫害图像分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于因果门控模型的广义零样本病虫害图像分类方法
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