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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：一种用于多配送物流中心站点选址及路径规划的方法，求解总成本最少的多配送中心站点的地址选取和配送路径；首先利用改进后的K‑Means算法对需求点的位置进行聚类划分，确定各个区域的配送中心站点及对应的配送需求点位置；聚类划分后，使用双层规划模型，建立数学模型；对高尔夫优化算法进行改进，基于非支配排序和拥挤度距离，探索阶段变为精英种群成员的位置更新，加入自适应动态算子改进开发阶段的位置更新；最终建立合理的物流中心的位置和配送路径。本发明实现智能规划配送路线，可以显著缩短运输距离和时间，减少燃油消耗和人工成本，大幅提高配送效率，为企业带来显著的成本优势和服务优势。
主权项：1.一种用于多配送物流中心站点选址及路径规划的方法，其特征在于：求解总成本最少的多配送中心站点的地址选取和配送路径，包括以下步骤：步骤1：确定配送需求点的位置信息，利用改进后的K-Means算法对需求点的位置进行聚类划分，将其划分到不同的区域，接着利用最近距离法确定各个区域的配送中心站点位置及其所要配送的需求点；步骤2：聚类划分后，多配送物流中心的物流运输问题转变为各配送中心站到配送需求点之间的路径规划问题，使用一种双层规划模型，上层规划模型以站点中心建设成本、货损成本建立成本函数，下层规划模型以车辆行驶的总路程建立成本函数并且加入时间窗惩罚成本，建立数学模型；步骤3：对高尔夫优化算法进行改进，基于非支配排序和拥挤度距离，将高尔夫优化算法的探索阶段变为精英种群成员的位置更新，同时为加速算法收敛以及提高算法的适应性和鲁棒性，加入了自适应动态算子改进开发阶段的位置更新；步骤4：结合各配送中心到其对应配送点之间的路径，最终确定区域内配送中心的数量和位置，同时得到最佳配送路径规划方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种用于多配送物流中心站点选址及路径规划的方法
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