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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明涉及人工智能大语言模型技术领域，具体为一种基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法，所述系统由实体抽取与信息提取模块、数据库查询与信息检索模块、向量检索与相似度计算模块、重排优化模块以及智能回答模块组成；有益效果为：本发明提出的基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法，通过定制的Prompt和微调的大模型，系统能够更准确地从用户query中抽取关键医疗信息，包括疾病名称、症状描述等，从而提高后续诊疗方案匹配的准确性；利用SQL生成指令微调的大模型，系统能够生成精确的SQL查询语句，有效检索医疗数据库中的过往诊疗记录，极大提升了信息检索的效率和准确性。
主权项：1.一种基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统，其特征在于：所述系统由实体抽取与信息提取模块、数据库查询与信息检索模块、向量检索与相似度计算模块、重排优化模块以及智能回答模块组成；实体抽取与信息提取模块，使用经过实体抽取指令微调的大模型结合信息抽取Prompt对用户query中的危重症疾病相关信息进行提取，包括疾病名称、症状描述、治疗方案、性别、年龄；数据库查询与信息检索模块，利用经过SQL生成指令微调的大模型结合SQL语句生成Prompt，根据提取的危重症疾病名称、症状进行数据库查询SQL生成，获取数据库中过往危重症患者的信息、诊疗记录及方案相关的文本数据；向量检索与相似度计算模块，将用户query信息向量化后，在预置的存储危重症疾病标准诊疗方案的向量数据库中进行基于余弦相似度算法检索，获取与提取用户问题相关的Top20相似诊疗方案的文本数据；重排优化模块，使用rerank模型对相似标准诊疗方案与从数据库中获取到的过往诊疗记录及方案进行重排，优化治疗方案文本数据的排序，最终获取Top10相似的诊疗方案；智能回答模块，结合大模型生成格式规范、易于理解的回答，辅助医生快速把握关键信息，做出精确的临床诊疗决策。
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权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法
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