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申请/专利权人：山东体育学院
摘要：本发明涉及人工智能与信息推荐技术领域，尤其涉及基于人工智能的新闻推荐系统及方法。包括：采集并预处理用户行为数据和新闻内容数据，基于预处理后的用户向量序列和新闻向量序列，生成用户兴趣和新闻内容的交互嵌入向量；引入动态双向传播网络模型，得到高维度的综合表示向量，进一步得到动态双向传播网络模型的预测值；基于动态双向传播网络模型的预测值，计算损失函数；动态调整动态双向传播网络模型参数，优化动态双向传播网络模型，直至损失函数达到最小值，得到最终动态双向传播网络模型。以解决用户兴趣建模存在片面性、新闻内容分析存在局限性、个性化推荐精度不高、模型的适应性差以及推荐结果缺乏灵活性和动态性的技术问题。
主权项：1.一种基于人工智能的新闻推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集并预处理用户行为数据和新闻内容数据，得到预处理后的用户向量序列和预处理后的新闻向量序列；基于预处理后的用户向量序列和预处理后的新闻向量序列，通过多层次非线性自适应注意力网络，生成用户兴趣和新闻内容的交互嵌入向量；S2、基于用户兴趣和新闻内容的交互嵌入向量，引入动态双向传播网络模型，得到综合表示向量；基于综合表示向量，得到动态双向传播网络模型的预测值；基于动态双向传播网络模型的预测值，计算损失函数；动态调整动态双向传播网络模型参数，优化动态双向传播网络模型，直至损失函数达到最小值，得到最终动态双向传播网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东体育学院 基于人工智能的新闻推荐系统及方法
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