龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浪潮软件科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于大语言模型与领域知识库动态协同的复杂问题推理方法，属于自然语言处理领域，本发明构建一个多轮协同推理框架，将预训练的大规模语言模型和专门构建的领域知识库无缝集成。其中，语言模型负责对科研问题进行语义理解、任务分解和知识提取等；领域知识库则由海量科研文献通过细粒度语义索引构建而成，能够为语言模型推理提供精准、全面的外部知识支持。在推理过程中，语言模型根据任务需求，主动、多轮地向知识库查询相关文献资料，并将获取的新知识动态融入后续推理步骤，实现认知推理与知识检索的协同增强。
主权项：1.一种基于大语言模型与领域知识库动态协同的复杂问题推理方法，其特征在于，包括如下步骤：1预训练大规模语言模型，使其掌握科研领域的背景知识和概念，理解科研文献中的专业术语、逻辑关系、前置知识；2构建面向科研文献的专业检索引擎，对海量的学术论文、专利、科技报告进行细粒度的语义索引，支持基于关键词、语义、引文的检索方式；3设计多轮协同推理框架，允许语言模型根据推理任务的需求，主动、多轮地向检索引擎请求相关资料，并将获取的新知识动态融入推理过程；4在协同推理框架中，通过任务关系拆解、定向资料搜索、资料逻辑梳理、提问关系分析、答案生成优化的步骤，实现语言模型与检索引擎的推理答案；5引入基于强化学习的策略优化机制，使语言模型根据问题类型和资料特点，自适应地调整推理策略和检索策略；6融入自我反思和持续学习模块，使语言模型总结推理中的经验教训，动态更新和完善自身的领域知识图谱，不断提高面向复杂科研问题的推理能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮软件科技有限公司 一种基于大语言模型与领域知识库动态协同的复杂问题推理方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号