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申请/专利权人：江西诚韬信息技术有限公司
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种基于大数据的漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质，包括：将不同异构来源的信息进行聚合，通过关联分析发现潜在的安全风险点和漏洞线索。根据网络信息、执行任务信息、服务接口信息和设备信息确定目标设备的漏洞评估值，并通过渗透测试验证潜在漏洞的可行性和危害性的准确度，从而及时准确发现系统存在的漏洞，并且能够根据漏洞评估数值、网络信息和执行任务信息，确定与当前场景对应的漏洞处置方式，避免了使用错误的处理方式造成目标设备正在执行的任务中断的问题。同时还会建立和完善专有知识库，将挖掘检测到的漏洞和相关信息整理成知识库，为后续未来的漏洞挖掘和防御工作提供快速有效的协助。
主权项：1.一种基于大数据的漏洞挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的网络信息、执行任务信息和设备信息；根据所述网络信息、所述执行任务信息和所述设备信息，确定所述目标设备的漏洞评估值；将所述漏洞评估值输入预设漏洞挖掘模型，得到所述预设漏洞挖掘模型输出的所述目标设备的漏洞预警等级，其中，所述预设漏洞挖掘模型基于历史漏洞构建；根据所述执行任务信息确定与当前场景对应的安全需求等级；根据所述安全需求等级确定漏洞预警等级阈值；在所述漏洞预警等级大于所述漏洞预警等级阈值的情况下，根据所述漏洞评估值、所述网络信息和所述执行任务信息，确定漏洞处置方式；根据所述漏洞处置方式，对所述目标设备的漏洞进行处理，并将所述漏洞的漏洞信息发送至目标存储设备进行存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西诚韬信息技术有限公司 基于大数据的漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质
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