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申请/专利权人：烟台大学

摘要：本发明涉及图像合成技术领域，具体为CT图与MRI图的相互合成方法、系统和相关装置；为解决现有技术中医学图像合成质量低和适应性差的问题，本申请根据材料完整程度提供不同的图像合成方法，当有CT图也有MRI图时，从CT数据中生成具有MRI特征的图像以及从MRI数据中生成具有CT特征的图像，并进行对抗性区分，且基于峰值信噪比、均方误差和结构相似度控制合成质量，实现CT图与MRI图的相互合成；当缺少CT图或MRI图时，基于条件语义生成器、去噪、鉴别器，峰值信噪比和特征相似度，得到MRI合成图或CT合成图；本申请方法应用在医学图像合成领域，适应性强，图像合成的质量高、效率也高。

主权项：1.一种CT图与MRI图的相互合成方法，其特征在于，包括如下操作：S1、若有CT图，有MRI图，目的为生成MRI合成图或CT合成图，执行S2；若有CT图，无MRI图，目的为生成MRI合成图，执行S3；若无CT图，有MRI图，目的为生成CT合成图，执行S4；S2、若目的为生成MRI合成图，所述CT图经网络参数为标准MRI图参数的生成器处理，得到仿真MRI图，所述仿真MRI图与MRI图经网络参数为标准MRI图参数的鉴别器处理，当仿真MRI图的峰值信噪比，仿真MRI图与MRI图的均方误差和结构相似度，分别小于第一信噪比阈值、均方误差和第一相似度阈值时，输出此时的仿真MRI图，作为MRI合成图；若目的为生成CT合成图，所述MRI图经网络参数为标准CT图参数的生成器和鉴别器处理，得到CT合成图；S3、所述CT图经网络参数为标准MRI图参数的生成器处理，得到仿真MRI图，在所述CT图上添加若干次噪声，得到CT噪声图；所述CT噪声图与仿真MRI图分别经条件语义生成器处理，得到CT噪声语义图与仿真MRI语义图，基于仿真MRI语义图对CT噪声语义图进行若干次去噪处理和特征映射处理，得到优化仿真MRI图；所述优化仿真MRI图与仿真MRI图经鉴别器处理，当优化仿真MRI图的峰值信噪比，优化仿真MRI图与仿真MRI图的特征相似度，分别小于第二信噪比阈值和第二相似度阈值时，输出此时的优化仿真MRI图，作为MRI合成图；S4、所述MRI图经网络参数为标准CT图参数的生成器、条件语义生成器处理和鉴别器处理，得到CT合成图。

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权利要求：

百度查询： 烟台大学 CT图与MRI图的相互合成方法、系统和相关装置