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申请/专利权人:深圳赛骄阳能源科技股份有限公司
摘要:本发明涉及工业储能管理技术领域,尤其涉及基于多源数据的工业储能系统管理方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取工业储能综合多源数据;对工业储能综合多源数据进行数据预处理,生成标准工业储能综合多源数据;对标准工业储能综合多源数据进行环境数据分类,生成工业储能内部环境数据和工业储能外部环境数据;对工业储能内部环境数据进行设备运行状态划分,得到设备正常运行状态数据和设备异常运行状态数据;对设备异常运行状态数据进行第一预警,生成内部环境异常预警数据。本发明通过系统化的数据预处理、全面的设备和环境监测、智能化的能效预测和双重预警机制,提高了工业储能系统管理的全面性和精准性。
主权项:1.一种基于多源数据的工业储能系统管理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取工业储能综合多源数据;对工业储能综合多源数据进行数据预处理,生成标准工业储能综合多源数据;对标准工业储能综合多源数据进行环境数据分类,生成工业储能内部环境数据和工业储能外部环境数据;步骤S2:对工业储能内部环境数据进行设备运行状态划分,得到设备正常运行状态数据和设备异常运行状态数据;对设备异常运行状态数据进行第一预警,生成内部环境异常预警数据;对设备正常运行状态数据进行电储能单元网络集成,生成电储能单元集成网络;对电储能单元集成网络进行能量存储效率分析,生成工业储能内部能量存储效率数据;步骤S3:对工业储能外部环境数据进行环境特征提取,得到工业储能外部环境特征数据;通过电储能单元集成网络根据工业储能外部环境特征数据对工业储能系统进行异常环境监测,生成正常环境监测数据和异常环境监测数据,并对异常环境监测数据进行第二预警,生成外部环境异常预警数据;步骤S4:基于正常环境监测数据对工业储能内部能量存储效率数据进行能效预测,生成工业储能能效预测数据;通过内部环境异常预警数据和外部环境异常预警数据对工业储能能效预测数据进行自主警戒调控,从而生成工业储能管理调控策略,以执行工业储能系统管理作业。
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百度查询: 深圳赛骄阳能源科技股份有限公司 基于多源数据的工业储能系统管理方法及系统
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