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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明涉及气体探测技术领域，公开了一种气体识别方法，其利用突触晶体管器件，具体包括如下步骤：获取突触晶体管器件在无气体刺激下的初始电流；向突触晶体管器件施加不同气体刺激，分别获取突触电流，计算不同突触电流和初始电流之间的差值ΔPSC；基于cnn神经网络，训练学习，进行特征提取，对气体种类及浓度的识别进行分类，得到分类后数据。本发明利用突触晶体管对不同气体的类突触行为响应，结合CNN神经网络软件算法，将整个响应恢复随时间的动态过程纳入分析，相较于传统传感器仅对单一气体的响应性、恢复时间的分析方法，本发明所使用的方法功能更多、成本更低、操作过程更为简单。
主权项：1.一种气体识别方法，其特征在于，其利用突触晶体管器件，具体包括如下步骤：获取突触晶体管器件在无气体刺激下的初始电流；向突触晶体管器件施加不同气体刺激，分别获取突触电流，计算不同突触电流和初始电流之间的差值ΔPSC；基于CNN神经网络，训练学习，进行特征提取，对气体种类及浓度的识别进行分类，得到分类后数据；所述突触晶体管器件包括作为栅电极的基底上沉积的绝缘介电层、在所述介电层上设置的修饰层以及在所述修饰层上旋涂的气敏性活性层，所述气敏性活性层上间隔设置有源电极和漏电极，所述气敏性活性层对多种气体具有类突触行为；所述气敏性活性层采用的材料为PTDPPSe-C7Si5。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种气体识别方法、突触晶体管器件及其制备方法
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