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申请/专利权人：江苏省联合征信有限公司
摘要：本发明公开了一种支持多场景的快速智能数据建模方法及系统，其中方法包括如下步骤：初始化原子数据模型索引；批量导入已审核通过的原子数据模型，并进行发布；配置数据源连接信息；配置快速智能数据建模任务。本发明方案可以支持基于多种不同场景的源端数据，支持不同类型的源端数据源类型，使得开发人员能够基于不同场景的原始数据，采用复制模式或者推荐模式，进行快速智能数据建模，从而提高数据集成的效率，降低企业人力成本，并确保数据的准确性、一致性和可复用性。
主权项：1.一种支持多场景的快速智能数据建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：初始化原子数据模型索引；S2：批量导入已审核通过的原子数据模型，并进行发布；S3：配置数据源连接信息；S4：配置快速智能数据建模任务；具体包括如下子步骤：S41：选择已配置的源端数据源；S42：获取源端数据源的信息；S43：采用复制模式或推荐模式进行自动数据建模；S44：添加自定义管理字段；S45：提交快速智能数据建模任务；所述步骤S43中先对数据输入进行预处理，随后：如果选择复制模式，则复用步骤S42中获取到的源端数据源信息；如果选择推荐模式，则以步骤S42中获取到的源端数据源信息作为输入参数，采用原子数据模型召回算法，从检索引擎中召回TopK个相似的原子数据模型；所述原子数据模型召回算法具体步骤如下：1使用字段注释与原子数据模型的中文名称和详细描述计算相似度，其中相似度算法计算公式为： 其中scoreD，Q表示给定查询Q时得到文档D的相似度评分，Q包含qi…qn多个查询词，fqi，D为查询词在文档D中出现的频率，k1、b为自由参数，|D|为满足条件的文档D的单词数，avgdl为整个文档库中文档的平均长度；IDFqi的计算公式为： 其中N是文档的总数，nqi是包含qi的文档数量；2增加召回次数参与相似度计算，计算公式如下：scoreD，Q·log1+factor·RC其中scoreD，Q为上述步骤中得到的相似度评分，factor为乘积因子，RC为召回次数recall_counts字段的值；计算得分较高的TopK个结果。
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百度查询： 江苏省联合征信有限公司 一种支持多场景的快速智能数据建模方法及系统
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