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申请/专利权人：北京香田智能科技有限公司

摘要：本发明提供了一种获取目标烟叶叶片的方法、电子设备及存储介质，所述方法能够获取目标烟株中心点ID列表，获取烟叶叶片图斑ID列表对应的叶片图斑中心点ID列表，获取所述叶片图斑中心点ID列表对应的第二关键烟株中心点ID列表，根据所述第二关键烟株中心点ID列表和所述目标烟株中心点ID列表获取目标烟叶叶片ID列表集合，目标烟叶叶片ID为目标烟叶叶片的唯一身份标识，可知，本发明无需依赖人工也无需考虑烟叶叶片的形状、大小、颜色、遮挡和阴影等影响因素便能够实现烟株的单株分割和提取，能够满足大规模、高效率和高精度的烟株分割需求。

主权项：1.一种获取目标烟叶叶片的方法，所述目标烟叶叶片为目标烟株上的烟叶叶片，所述目标烟株为种植在目标区域中的单个烟草植株，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取目标烟株中心点ID列表D={D1，D2，……，De，……，Df}，其中，De为第e个目标烟株对应的目标烟株中心点ID，e的取值为1到f，f为目标烟株的数量，目标烟株中心点ID为目标烟株中心点的唯一身份标识，目标烟株中心点为目标烟株的中心点；S2、获取A对应的烟叶叶片图斑ID列表C={C1，C2，……，Cj，……，Cn}，其中，A为目标区域对应的正射彩色影像图，Cj为A对应的第j个烟叶叶片图斑的烟叶叶片图斑ID，j的取值为1到n，n为A对应的烟叶叶片图斑的数量，烟叶叶片图斑ID为烟叶叶片图斑的唯一身份标识；S3、获取C对应的叶片图斑中心点ID列表J={J1，J2，……，Jj，……，Jn}，其中，Jj为Cj对应的叶片图斑中心点ID，所述叶片图斑中心点ID为叶片图斑中心点的唯一身份标识，所述叶片图斑中心点为烟叶叶片图斑的中心点；S4、根据D和J，获取J对应的第二关键烟株中心点ID列表R0={R01，R02，……，R0j，……，R0n}，其中，R0j为Jj对应的第二关键烟株中心点ID；在步骤S4中包括如下子步骤S41-S46：S41、获取J对应的指定区域ID列表K={K1，K2，……，Kj，……，Kn}，其中，Kj为Jj对应的指定区域ID，指定区域ID为指定区域的唯一身份标识，Jj对应的指定区域ID对应的指定区域为目标区域中以Jj在目标区域中对应的地点为圆心，以预设距离YR为半径的圆形区域；S42、遍历D和K，当De对应的目标烟株中心点处于Kj对应的指定区域范围内时，将De对应的目标烟株中心点作为Jj对应的第一指定烟株中心点并将De作为所述第一指定烟株中心点的第一指定烟株中心点ID，以获取J对应的第一指定烟株中心点ID列表集合L={L1，L2，……，Lj，……，Ln}，Lj={Lj1，Lj2，……，Ljx，……，Ljpj}，其中，Lj为Jj对应的第一指定烟株中心点ID列表，Ljx为Jj对应的第x个第一指定烟株中心点的第一指定烟株中心点ID，x的取值范围为1到pj，pj为Jj对应的第一指定烟株中心点的数量；S43、根据J和L，获取J对应的第一中心点距离列表集合M={M1，M2，……，Mj，……，Mn}，Mj={Mj1，Mj2，……，Mjx，……，Mjpj}，Mj为Jj对应的第一中心点距离列表，Mjx为Jj和Ljx对应的第一中心点距离，Jj和Ljx对应的第一中心点距离为Jj在目标区域中对应的地点和Ljx对应的第一指定烟株中心点之间的直线距离；S44、当Mjx=minMj1，Mj2，……，Mjx，……，Mjpj时，将Mjx对应的Ljx作为Jj对应的第二指定烟株中心点ID、将Mjx作为Jj对应的第二中心点距离，以获取J对应的第二指定烟株中心点ID列表N={N1，N2，……，Nj，……，Nn}和J对应的第二中心点距离列表N0={N01，N02，……，N0j，……，N0n}并进入步骤S45，其中，Nj为Jj对应的第二指定烟株中心点ID，N0j为Jj对应的第二中心点距离，min为最小值获取函数；S45、当Mjx=minMj1，Mj2，……，Mjx，……，Mjpj时，将Mj1，Mj2，……，Mjx-1，Mjx+1，……，Mjpj中最小的第一中心点距离作为S0j，S0j为Jj对应的第三中心点距离、将Mj1，Mj2，……，Mjx-1，Mjx+1，……，Mjpj中最小的第一中心点距离对应的第一指定烟株中心点ID作为Sj，Sj为Jj对应的第三指定烟株中心点ID，以获取J对应的第三指定烟株中心点ID列表S和J对应的第三中心点距离列表S0，其中，S={S1，S2，……，Sj，……，Sn}，S0={S01，S02，……，S0j，……，S0n}，Mjx-1为Jj和Ljx-1对应的第一中心点距离，Ljx-1为Jj对应的第x-1个第一指定烟株中心点的第一指定烟株中心点ID，Mjx+1为Jj和Ljx+1对应的第一中心点距离，Ljx+1为Jj对应的第x+1个第一指定烟株中心点的第一指定烟株中心点ID；S46、根据N、N0、S和S0获取R0；在步骤S46中包括如下子步骤S461-S467：S461、获取D对应的核心区域ID列表Q={Q1，Q2，……，Qe，……，Qf}，其中，Qe为De对应的核心区域ID，核心区域ID列表为核心区域的唯一身份标识；S462、遍历J和Q，当Jj对应的叶片图斑中心点在目标区域中对应的地点处于Qe对应的核心区域范围内时，将De作为Rj，其中，Rj为Jj对应的第一关键烟株中心点ID；当Jj对应的叶片图斑中心点在目标区域中对应的地点不处于任一Qe对应的核心区域范围内时，确定Rj为NULL，以获取J对应的第一关键烟株中心点ID列表R={R1，R2，……，Rj，……，Rn}；S463、当Rj不为NULL时，确定R0j=Rj，当Rj为NULL时，将R1，R2，……，Rj-1，Rj+1，……，Rn中与Rj对应的Nj相同的第一关键烟株中心点ID对应的叶片图斑中心点ID作为Jj对应的第一图斑中心点ID，以获取Jj对应的第一图斑中心点ID列表U1j={U1j1，U1j2，……，U1jk，……，U1jtj}并进入步骤S464，其中，Rj-1为Jj-1对应的第一关键烟株中心点ID，Jj-1为Cj-1对应的叶片图斑中心点ID，Cj-1为A对应的第j-1个烟叶叶片图斑的烟叶叶片图斑ID，Rj+1为Jj+1对应的第一关键烟株中心点ID，Jj+1为Cj+1对应的叶片图斑中心点ID，Cj+1为A对应的第j+1个烟叶叶片图斑的烟叶叶片图斑ID，U1jk为Jj对应的第k个第一图斑中心点ID，k的取值为1到tj，tj为Jj对应的第一图斑中心点ID的数量；S464、将R1，R2，……，Rj-1，Rj+1，……，Rn中与Rj对应的Sj相同的第一关键烟株中心点ID对应的叶片图斑中心点ID作为Jj对应的第二图斑中心点ID，以获取Jj对应的第二图斑中心点ID列表U2j={U2j1，U2j2，……，U2jv，……，U1jzj}，其中，U2jv为Jj对应的第v个第二图斑中心点ID，v的取值为1到zj，zj为Jj对应的第二图斑中心点ID的数量；S465、根据U1jk，获取Jj与U1j之间的第一叶片相似度W1j，W1j符合如下条件：W1j=∑tjk=1|AJ0j-AJ1jk|×|N0j-N1jk|tj，其中，AJ0j为Jj对应的Cj对应的指定植被指数，AJ1jk为与U1jk相同的叶片图斑中心点ID对应的烟叶叶片图斑ID对应的指定植被指数，N1jk为与U1jk相同的叶片图斑中心点ID对应的第二中心点距离；S466、根据U2jv，获取Jj与U2j之间的第二叶片相似度W2j，W2j符合如下条件：W2j=∑zjv=1|AJ0j-BJ1jk|×|S0j-S1jk|zj，BJ1jk为与U2jv相同的叶片图斑中心点ID对应的烟叶叶片图斑ID对应的指定植被指数，S1jk为与U2jv相同的叶片图斑中心点ID对应的第三中心点距离；S467、若W1j≤W2j，则确定R0j=Nj，若W1j＞W2j，则确定R0j=Sj；S5、遍历R0和D，当R0j=De时，将Cj在目标区域中对应的烟叶叶片作为De对应的目标烟株上的目标烟叶叶片，将Cj对应的烟叶叶片的烟叶叶片ID作为所述目标烟叶叶片的目标烟叶叶片ID，以获取目标烟叶叶片ID列表集合E={E1，E2，……，Ee，……，Ef}，Ee={Ee1，Ee2，……，Eer，……，Eese}，其中，Ee为De对应的目标烟株对应的目标烟叶叶片ID列表，Eer为De对应的目标烟株上第r个目标烟叶叶片的目标烟叶叶片ID，r的取值为1到se，se为De对应的目标烟株上目标烟叶叶片的数量，所述目标烟叶叶片ID为目标烟叶叶片的唯一身份标识。

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