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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关装置，包括：获取至少一张训练样本图像，其中，训练样本图像标注有分别对应至少一类缺陷的至少一个第一真值框；利用目标检测网络对训练样本图像进行检测，以获取第一检测结果，其中，第一检测结果包括对应缺陷的第一检测框；利用第一真值框与第一检测框之间的距离，选择至少部分第一检测框作为目标检测框；基于目标检测框与第一真值框确定网络损失值，并利用网络损失值更新目标检测网络的参数以获得最终的缺陷检测模型。本申请所提供的技术方案可以快速且准确的训练得到同时对多种缺陷进行检测的缺陷检测模型。
主权项：1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一张训练样本图像，其中，所述训练样本图像标注有分别对应至少一类缺陷的至少一个第一真值框；利用目标检测网络对所述训练样本图像进行检测，以获取第一检测结果，其中，所述第一检测结果包括对应所述缺陷的第一检测框；分别计算各个所述第一检测框与对应第一真值框之间的距离，所述距离包括损失距离，以根据所述损失距离判断所述第一检测框相对于对应所述第一真值框之间的准确度；自所述第一检测框中选取所述距离最小的预设数量的第一检测框作为候选检测框；计算各个所述候选检测框与对应第一真值框的第一交并比；获取所述预设数量的候选检测框与对应第一真值框的第一交并比的均值和方差值；将所述均值和所述方差值的和作为目标检测框的第一选取阈值；选取所述第一交并比大于或等于所述第一选取阈值的所述候选检测框，以作为所述目标检测框；基于所述目标检测框与第一真值框确定网络损失值，并利用所述网络损失值更新所述目标检测网络的参数以获得最终的缺陷检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关装置
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