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申请/专利权人：南京大学

摘要：本发明公开了一种基于人流网络分析的社区公服设施评估方法和系统，其采用了最大流算法和网络统计分析相结合的方法，根据社区公共服务设施和人口分布，构建理想人流网络，其是基于现状设施分布下，使得设施的服务能力得到最大的人流最优解，并将其与根据海量轨迹定位数据构建的实际人流网络进行对比，测度社区公共设施布局存在的供需不平衡问题，识别导致社区供需错配的关键影响因素。本发明从居民时空行为需求视角评估现有社区公共服务设施的布局问题，能够为社区公共设施的精准化配置和布局优化提供科学依据。

主权项：1.一种基于人流网络分析的社区公服设施评估方法，其特征在于，包括步骤：1根据实际的公共服务设施和实际的人口空间分布数据，构建理想人流网络；2基于海量轨迹定位数据，构建实际人流网络；3将理想人流网络与实际人流网络对比，评估社区公共服务设施的分布与人类活动匹配的状态，并利用随机指数图模型ERGM识别出关键影响因素；步骤1具体包括步骤：1.1以居住地或工作地点作为源u、公共服务设施作为汇v，构建一个多源多汇的理想人流网络G＝V,E，其中，V表示所有源节点和汇节点，E表示所有边；1.2在理想人流网络中，添加一个虚拟超级源节点S和一个虚拟超级汇节点T，虚拟节点S通过边连接源节点u，虚拟节点T通过边连接汇节点v，网络中的所有流遵循S→u→v→T的路径；1.3定义分配给每条边e∈E有限容量的容量函数ce： 其中，popi表示源节点i的人口规模，poij表示汇节点j中的POI数量，distij表示源节点i和源节点j之间的距离，eij表示连接源节点i和汇节点j的边，ceij表示边eij对应的容量；1.4使用最大流量算法，计算满足以下约束条件的流量函数fe： 满足约束条件的理想人流网络中，对于任何给定的边，两节点间的流量小于边的容量；各节点流入的数量与流出的数量相匹配；步骤2具体包括步骤：将居住地或工作地点记为网格a、访问的公共服务设施记为网格b，网格a访问网格b，在a和b之间形成连接；构建一个有向网络作为实际人流网络Ga＝V’,E‘,W，其中，V’表示所有网格a和网格b，E‘是所有连接网格a和网格b的边，W是E‘的权重，E‘根据网格a在一个月内访问网格b的次数计算得出；所述步骤3具体包括步骤：3.1使用分别对理想人流网络和实际人流网络之间的流量进行标准化处理，其中fo表示所在网络任意两个网格之间的流量，fmax与fmin表示所在网络的最大值和最小值；3.2通过Diffij＝Actualij-Optimalij计算理想人流网络和实际人流网络之间的差异，Actualij和Optimalij表示从网格i到网格j的实际流量和理想流量；3.3根据理想人流网络和实际人流网络之间的差异，得到三个独立的网络，即正网络、负网络和平衡网络，分别代表实际人流流量大于、小于和接近设施理想流量的三种情况；如果正网络在整个评估区域的占比大于预设范围，则区域存在供应不足的问题；如果负网络在整个评估区域的占比大于预设范围，则区域存在供给过剩的问题；正网络和负网络在整个评估区域中交叉的区域，存在供需错配问题；3.4利用随机指数图模型ERGM方法分析正网络、负网络和平衡网络三个网络的影响因素。

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百度查询： 南京大学 基于人流网络分析的社区公服设施评估方法和系统