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申请/专利权人：林丹柯;周海军

摘要：本发明涉及皮肤血管瘤非接触检测方法、系统、计算机设备、及介质，其技术方案要点是：所述方法包括：预先输入血管瘤图影像样本对血管瘤进行识别学习得到血管瘤识别模型；获取人脸图像；通过所述血管瘤识别模型对所述人脸图像进行识别判断；若判定存在血管瘤，则根据人脸图像获取血管瘤大小和数量；标记并显示人脸图像中的各个血管瘤；本申请具有方便检测人体面部的皮肤血管瘤，且没有接触风险的优点。

主权项：1.皮肤血管瘤非接触检测方法，其特征在于，包括：预先输入血管瘤图影像样本对血管瘤进行识别学习得到血管瘤识别模型；所述预先输入血管瘤图影像样本对血管瘤进行识别学习得到血管瘤识别模型，包括：预先输入至少10张人为确诊的血管瘤图影像样本；对所有的血管瘤图影像样本进行区域划分得到多个问题像素点区域和多个正常像素点区域；将其中一个问题像素点区域的像素平均值分别减去各正常像素点区域的像素平均值得到该问题像素点区域的颜色差值；对所有的颜色差值进行比较，将最小颜色差值作为判定血管瘤存在的色差阈值得到血管瘤识别模型；获取人脸图像；通过所述血管瘤识别模型对所述人脸图像进行识别判断；若判定存在血管瘤，则根据人脸图像获取血管瘤大小和数量；标记并显示人脸图像中的各个血管瘤；所述根据人脸图像获取血管瘤大小和数量，包括：对人脸图像进行图像识别得到血管瘤的数量；对各个血管瘤进行像素识别计算得到各个血管瘤的水平最大跨度和垂直最大跨度；根据各个血管瘤的水平最大跨度和垂直最大跨度计算得到各个血管瘤的面积；所述对各个血管瘤进行像素识别计算得到各个血管瘤的水平最大跨度和垂直最大跨度，包括：对人脸图像进行像素划分，设定人脸图像行序排列为从上到下，列序排列为从左到右；确定该人脸图像中各个血管瘤的左侧列序号最小的起始点像素到右侧列序号最大的终结点像素的水平方向像素列差数得到第一像素数，将第一像素数乘以每一个像素点的尺度，得到该血管瘤的第一像空间距离，将该血管瘤的第一像空间距离乘以镜头模组成像比得到该血管瘤的水平最大跨度；确定该人脸图像中各个血管瘤的上端行序号最小的起始点像素到下端行序号最大的终结点像素的垂直方向像素行差数得到第二像素数，将第二像素数乘以每一个像素点的尺度，得到该血管瘤的第二像空间距离，将该血管瘤的第二像空间距离乘以镜头模组成像比得到该血管瘤的垂直最大跨度。

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