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基于土地利用数据的景观变化分析方法、装置及设备 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本公开提供了一种基于土地利用数据的景观变化分析方法、装置及设备,可以应用于城乡规划和土地利用技术领域。该方法包括:响应于已获取的样本区域的土地利用数据,利用景观分析工具确定不同维度的景观指数;根据聚类算法处理景观指数,得到景观指数的聚类集合,其中,聚类集合中景观指数的类型与景观指数的维度相对应;根据景观指数的维度和景观指数的类型,对目标区域的土地利用数据进行处理,得到与目标区域的土地利用数据对应的景观指数数据;以及根据景观指数数据对目标区域景观的变化特征进行分析,得到景观变化分析结果。通过上述方法提高了景观变化分析的准确性和效率,为实时动态监测乡村景观和优化乡村景观风貌提供科学依据。

主权项:1.一种基于土地利用数据的乡村景观变化分析方法,所述方法包括:响应于已获取的样本区域的土地利用数据,利用景观分析工具确定不同维度的景观指数,其中,所述维度包括要素维度和格局维度,所述景观分析工具包括数据处理、分析的相关算法,所述要素维度表征不同乡村景观类型要素的变化情况,所述样本区域的土地利用数据表征经过分类处理后的预定历史时间段内的土地利用数据;根据聚类算法处理所述景观指数,得到景观指数的聚类集合,其中,所述聚类集合中景观指数的类型与所述景观指数的维度相对应,所述根据聚类算法处理所述景观指数,得到景观指数的聚类集合,包括:根据聚类算法和样本区域景观在要素维度上的特征要素处理所述景观指数,得到与所述要素维度相对应的景观指数的聚类集合,所述聚类集合中与要素维度相对应的景观指数的类型包括:规模类型、破碎度类型、集中度类型、网络化程度类型和形状类型,所述特征要素表征所述样本区域景观在要素维度上的特征和变化过程,以及根据聚类算法和样本区域景观在格局维度上的特征格局处理所述景观指数,得到与所述格局维度相对应的景观指数的聚类集合,所述聚类集合中与格局维度相对应的景观指数的类型包括:破碎度类型、边缘效应类型、连通性类型、分离度类型和异质性类型,所述特征格局表征所述样本区域景观在格局维度上的特征和变化过程;根据所述景观指数的维度和所述景观指数的类型,利用地理信息系统将目标区域的土地利用数据设置为相同的分辨率并输入至景观分析工具,得到与所述目标区域的土地利用数据对应的景观指数数据;以及根据所述景观指数数据对目标区域景观的变化特征进行分析,得到景观变化分析结果。

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