龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开了一种基于XGBoost算法快速预测染料的最大吸收波长的方法及系统，所述方法包括：建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；自变量筛选；建立快速预测模型。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建染料最大吸收波长预测模型具有高效便捷、成本低、绿色环保等优点。本发明方法和系统的优势在于无需合成样本、无需送样检测、成本低廉且可同时快速计算大量样本。对于预测染料的最大吸收波长，并为后续筛选符合特定颜色要求的染料提供有利参考，从而提高研发效率，缩短研发周期。
主权项：1.一种基于XGBoost算法快速预测染料的最大吸收波长的方法，其特征在于，包括如下步骤：1利用计算机系统，从文献中查找偶氮型染料分子结构以及对应的最大吸收波长实验值，进行数据预处理，整理样本的分子结构式、获取样本的最大吸收波长实验值，将预处理后的数据集样本作为后续建模的数据集样本；2对所述数据集的样本使用化学绘图程序，绘得所收集的染料分子结构，利用描述符生成程序生成相应的描述符；3以所述数据集样本的最大吸收波长实验值为目标变量，使用产生的描述符为自变量，通过变量筛选方法删除冗余自变量，保留最佳自变量子集；4对所述数据集进行随机划分为训练集和测试集；5对最佳自变量子集进行自变量进行二次筛选，对筛选出的最佳自变量进行转换，获取新的自变量子集；6目标变量为以所述步骤1的数据集为样本，自变量为所述步骤6的自变量子集，以所述目标变量与自变量，使用XGBoost算法构建训练模型，建立偶氮型染料最大吸收波长的快速预测模型；7根据所建立的偶氮型染料最大吸收波长的快速预测模型和待测的偶氮型染料分子结构，快速预测待检测的偶氮型染料的最大吸收波长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 实现快速预测染料的最大吸收波长的方法及其系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号