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申请/专利权人：汕头大学

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种海洋浮游生物的遥感监测方法、装置及可读存储介质，方法包括：按设定时间间隔从遥感监测设备对海洋监测区域拍摄的实时视频中抓取关键帧，得到所述海洋监测区域的遥感图像；基于所述遥感图像确定所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域；基于所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域确定所述海洋监测区域在对应时刻的监测数据；其中，所述监测数据包括：所述海洋监测区域中浮游生物的空间分布和覆盖率；基于所述监测数据确定所述海洋监测区域的赤潮强度；本发明能准确的反映赤潮的空间分布范围，提高赤潮强度的评价精准度。

主权项：1.一种海洋浮游生物的遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：按设定时间间隔从遥感监测设备对海洋监测区域拍摄的实时视频中抓取关键帧，得到所述海洋监测区域的遥感图像；基于所述遥感图像确定所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域；基于所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域确定所述海洋监测区域在对应时刻的监测数据；其中，所述监测数据包括：所述海洋监测区域中浮游生物的空间分布和覆盖率；基于所述监测数据确定所述海洋监测区域的赤潮强度；所述基于所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖区域确定所述海洋监测区域在对应时刻的监测数据，包括：将所述遥感图像中浮游生物的覆盖区域进行提取，得到覆盖图像；采用QAA算法对所述覆盖图像进行光学参数反演，得到多光谱图像；确定所述多光谱图像在对应时刻多个分布光谱的分布图；基于所述分布图确定所述海洋监测区域中浮游生物在对应时刻的覆盖率；所述确定所述多光谱图像在对应时刻多个分布光谱的分布图，包括：步骤S301，将所述多光谱图像转换为Lab颜色空间的第三图像；步骤S302，对所述第三图像进行图像降采样、图像大小归一化，得到第四图像；其中，所述第四图像的大小为M*N；步骤S303，将第四图像划分为K个超像素块，每个超像素块包含（M*N）K个像素；每个超像素块的长度值和宽度值均为S0，S0=sqrtM*NK；步骤S304，确定每个像素块的中心点坐标及每个像素的lab值；步骤S305，利用差分算法进行梯度计算，调整每个像素块的中心点：步骤S306，计算每个像素点与该像素点所在超像素块的8邻域超像素块的中心点的卡方距离，确定卡方距离最小的中心点，将该像素点划入该中心点所在的超像素块；步骤S307，重复执行步骤S305至步骤S306多次，确定所述第四图像中最终划分的K个超像素块；步骤S308，分别计算所述第四图像中最终划分的K个超像素块的均值向量，得到K个均值向量，每个均值向量对应一个超像素块；步骤S309，计算K个均值向量中任意相邻两个超像素块之间均值向量的差异度，将差异度在设定的差异阈值范围内的相邻两个超像素块进行合并，得到LT个超像素块；步骤S310，将LT个超像素块所在区域作为所述多光谱图像中各个光谱的分布区域，得到所述多光谱图像的在对应时刻的光谱分布图。

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百度查询： 汕头大学 海洋浮游生物的遥感监测方法、装置及可读存储介质