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申请/专利权人：应急管理部国家自然灾害防治研究院

摘要：本发明提供多云地区地震滑坡遥感识别方法、系统、设备及存储介质，涉及图像识别领域。该多云地区地震滑坡遥感识别方法，包括获取研究区域的遥感影像和影像的云掩膜；对遥感影像和影像的云掩膜进行预处理得到去云影像；利用多尺度分割算法对去云影像进行对尺度分割处理；对进行多尺度分割处理后的去云影像进行特征信息提取，其中，所述特征信息包括归一化植被指数和均值影像；利用归一化植被指数和均值影像特征以及不同类别的空间邻近关系进行滑坡识别分类，并导出地震滑坡分类结果；解决了现有的识别方法在对地震灾区植被覆盖丰富且多云覆盖情况下进行识别时，很难去获取高质量遥感影像，对地震滑坡空间分布不能准确识别的问题。

主权项：1.一种多云地区地震滑坡遥感识别方法，其特征在于，包括：获取研究区域的遥感影像和影像的云掩膜；对遥感影像和影像的云掩膜进行预处理得到去云影像；利用多尺度分割算法对去云影像进行对尺度分割处理；对进行多尺度分割处理后的去云影像进行特征信息提取，其中，所述特征信息包括归一化植被指数和均值影像；利用归一化植被指数和均值影像特征以及不同类别的空间邻近关系进行滑坡识别分类，并导出地震滑坡分类结果；对地震滑坡分类结果进行精度评估；所述遥感影像利用高分辨率遥感卫星的长时间序列图像；所述利用归一化植被指数和均值影像特征以及不同类别的空间邻近关系进行滑坡识别分类，并导出地震滑坡分类结果具体包括：依次提取出MI小于900的对象，分类为阴影；MI≥2500并且NDVI＜0.2的对象分类为云；Rel.borderto“云”≥0.2的邻近对象分类为云；NDVI≥0.46的对象分类为植被；未分类对象中进行再分割，分割尺度为100，形状参数为0.1，紧凑度参数是0.5，从中将NDVI＞0.45的分类为植被；剩余的未分类对象再次进行精细分割，分割尺度为50，剔除NDVI＞0.5的对象为植被类别；最后对分割对象进行矢量优化、合并处理，导出为地震滑坡分类结果；其中，NDVI表示为归一化植被指数，MI表示为均值影像特征，Rel.borderto“云”表示为空间邻近关系；所述归一化植被指数的计算公式为： 其中，NIR为遥感影像的近红外波段，Red是遥感影像的红波段；所述均值影像特征的计算公式为：均值影像其中，、、以及表示多光谱遥感影像所有波段的DN值。

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百度查询： 应急管理部国家自然灾害防治研究院 多云地区地震滑坡遥感识别方法、系统、设备及存储介质