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申请/专利权人：深圳市欧谱雷科技有限公司

摘要：本发明涉及雷击浪涌电压监测技术领域，具体是涉及一种雷击浪涌电压监测方法及系统，利用预设防雷设施上的传感器自动收集电压异常记录数据，包含多个电压要素的特征序列；对电压要素进行关联性分析，计算各电压要素之间的关联度；设定关联度阈值，筛选出关联度大于等于该阈值的电压要素特征序列。通过频繁序列挖掘，生成雷击波动状态下的电压要素特征敏感序列；基于敏感序列构建电压监测状态要素特征基线；实时获取电压要素特征序列，与构建的特征基线进行比较，符合特征基线则生成预警标识信息；不符合则进一步判断。本发明可通过部署传感器和数据采集系统，实现对雷击浪涌电压的全面监测和实时预警，提高电力系统的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种雷击浪涌电压监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：步骤S100、获取预设防雷设施的电压异常记录数据，所述电压异常记录数据包含多个电压要素的特征序列；步骤S200、对所述电压要素进行关联性分析以计算各电压要素之间的关联度，并根据该关联度生成N组雷击波动触发关联度；步骤S300、设定一个关联度阈值，筛选出关联度大于或等于所述阈值的M个电压要素特征序列，并在此基础上进行频繁序列挖掘，生成M个雷击波动状态下的电压要素特征敏感序列，其中包括雷击波动联合敏感序列和雷击波动触发序列；步骤S400、构建一组电压监测状态要素特征基线，所述基线基于步骤S300中生成的雷击波动联合敏感序列和雷击波动触发序列；步骤S500、实时获取与步骤S400中的M个敏感序列对应的实时电压要素特征序列；步骤S600、将步骤S500中获取的实时特征序列与步骤S400中构建的特征基线进行比较，判断实时特征序列是否符合所述特征基线；步骤S700、根据步骤S600的结果，若实时特征序列符合特征基线，则生成雷击波动类型的预警标识信息；若不符合特征基线，则使用电压要素特征序列预测模型对可能的雷击波动进行进一步判断，生成处理措施；雷击波动触发关联度计算方法的步骤包括：对于每一对电压要素和，计算皮尔逊相关系数； 将所有相关系数组成一个关联度矩阵，其中;根据矩阵，生成N组雷击波动触发关联度;其中，和表示电压要素序列中的两个不同要素;表示电压要素在第个样本时的取值;表示电压要素在第个样本时的取值;是样本数,表示电压要素序列中的数据点个数；表示电压要素的均值;表示电压要素的均值;是电压要素和之间的皮尔逊相关系数,它衡量了两个要素之间的线性关联程度，取值范围为-1到1，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无关;是关联度矩阵，其中的每个元素表示电压要素和之间的相关系数;N表示生成的雷击波动触发关联度的组数。

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