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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司

摘要：本发明公开了一种电网故障保电维修计划制定方法、装置、设备及介质，其中方法包括获取电网中各节点的历史故障数据，建立与历史故障数据对应的维修策略；基于历史故障数据和维修策略进行故障模拟仿真测试，依次收集各个维修策略对选定目标故障节点进行维修时，剩余的非目标故障节点的响应数据；分别将每一响应数据输入到关联网络模型中进行预测，得到当前目标故障节点对应的预测结果；基于预测结果，构建各个目标故障节点的优先级排序；在检测到故障时，基于优先级排序，制定反映实时故障中故障节点的维修顺序的维修计划。本发明有效地整合了数据分析、预测技术和现代通信工具，提高了对故障响应的速度。

主权项：1.一种电网故障保电维修计划制定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电网中各节点的历史故障数据，建立与所述历史故障数据对应的维修策略；基于所述历史故障数据和所述维修策略进行故障模拟仿真测试，依次收集依据各个所述维修策略对选定的目标故障节点进行维修时，剩余的非目标故障节点的响应数据；其中，所述响应数据包括发电机组的出力、母线的电压和电流、变压器的温度和油位、断路器的动作次数和时间；分别将每一所述响应数据输入到预先构建的关联网络模型中进行预测，得到当前目标故障节点对应的预测结果，其中，所述预测结果反映电网中对应故障节点之间的相互作用和协同效应；其中，所述关联网络模型的构建包括：将所述电网中每个节点视为关联网络的一个顶点，根据节点之间的电气连接、物理距离、功率流动计算节点之间的关联强度，生成加权有向图，并使用社区发现算法，刻画所述加权有向图的拓扑结构；采用时空图神经网络算法，学习所述关联网络中节点的动态嵌入表示，通过节点的属性特征、邻居节点的状态以及电网的物理量，更新节点的隐藏状态，并通过注意力权重聚合邻居节点的影响，捕捉节点之间的相互作用和依赖关系，生成所述节点的低维向量表示；基于网络嵌入表示，采用因果发现算法探索节点间的潜在混杂因素和因果机制，分析节点之间的因果关系和传播路径；同时引入电网的先验知识，对因果关系进行约束和校正，判断故障点的上游原因节点和下游影响节点，构建电网故障的因果链条，并采用图的中心性指标，评估各个故障点的重要程度和影响范围；基于所有所述预测结果，构建所述电网中各个目标故障节点的优先级排序，其中，所述优先级排序反映目标故障节点相对于非目标故障节点在故障环境下的梯度等级；监测所述电网，并在检测到实际故障发生时，基于所述优先级排序，制定抢修所述实际故障的保电维修计划。

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