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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司

摘要：本发明涉及故障预测技术领域，公开了基于修正预测的发电机转子绕组闸间短路预测方法及系统，包括：获取设备的电参数信息，并采集励磁电流数据；根据所述电参数信息，对励磁电流进行预测；根据预测的励磁电流和实测的励磁电流，进行短路故障的判断；利用可靠性判断函数对故障判断结果进行可靠性分析，依据分析结果对预测的励磁电流和实测的励磁电流进行补偿；重复可靠性分析和补偿的过程，直至故障判断结果可靠时，输出短路预测的判断结果。有效地降低了模型预测误差，补偿了单一时刻数据的不准确性，增强了数据的准确性。在不同环境和故障类型下具有更强的鲁棒性，能够有效抵御噪声和干扰。

主权项：1.基于修正预测的发电机转子绕组闸间短路预测方法，其特征在于，包括：获取设备的电参数信息，并采集励磁电流数据；根据所述电参数信息，对励磁电流进行预测；根据预测的励磁电流和实测的励磁电流，进行短路故障的判断；利用可靠性判断函数对故障判断结果进行可靠性分析，依据分析结果对预测的励磁电流和实测的励磁电流进行补偿；重复可靠性分析和补偿的过程，直至故障判断结果可靠时，输出短路预测的判断结果；所述电参数信息包括，机端电压、有功功率、无功功率；并且在每个电参数信息上放入时间戳；所述励磁电流进行预测包括，将预测模型分为基础预测部分和特征扰动部分，通过训练集对所述基础预测部分进行训练，得到基础预测模型；将所述基础预测模型应用特征集合中，通过预测结果和真实励磁电流的差异，训练当前特征下的特征扰动模型；利用验证集对所述预测模型进行验证，并根据验证结果调整基础预测部分和特征扰动部分；所述特征集合包括，通过所述电参数信息的特征表现，选取多个子集合，将所有子集合的汇总集合；在历史记录中捕获每个时间戳的特征表现和真实励磁电流，在具有相同特征表现的励磁电流的随机选取R个，将选取的具有相同特征表现的励磁电流作为子集合；所述特征表现包括，分别以当前时刻的励磁电流数值特征和前段时间励磁电流的波形特征作为特征表现的两个维度；t时刻特征表现表示为Lt，Ft；当前时刻的励磁电流数值特征：Lt＝It其中，It表示当前时刻的励磁电流数值；前段时间励磁电流的波形特征： 其中，T表示时间窗口长度，Iτ表示时间τ处的励磁电流数值，ω表示信号的频率成分，τ表示积分变量。

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