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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及视频编码领域，具体涉及一种多尺度360度视频帧内快速划分方法，包括构建并训练CU在不同尺寸不同纬度类别下的划分模式预测模型；获取待处理图像帧的亮度分量图像，对该亮度分量图像进行分割处理得到8种目标CU；针对每一目标CU的尺寸大小和纬度类别选取对应的划分模式预测模型，计算得到每一目标CU选取每一种划分模式的概率值；基于概率值，通过多级阈值选择方法确定每一目标CU的最优划分模式；本发明减少了需要计算RDcost的模式数量，从而减小了编码过程中的计算复杂度，提高了编码效率。
主权项：1.一种多尺度360度视频帧内快速划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建并训练CU在不同尺寸不同纬度类别下的划分模式预测模型；S2.获取待处理图像帧的亮度分量图像，对该亮度分量图像进行分割处理得到8种目标CU；S3.针对每一目标CU的尺寸大小和纬度类别选取对应的划分模式预测模型，计算得到每一目标CU选取每一种划分模式的概率值；经下采样后的360度视频的每一帧视频图像所形成的2D投影图像中包含17个CTU行；将17个CTU行划分为四种纬度类别，其中第1个和第17个CTU行属于第一种纬度类别，第2-3、15-16个CTU行属于第二种纬度类别，第4-6、12-14个CTU行属于第三种纬度类别，第7-11个CTU行属于第四种纬度类别；S4.基于概率值，通过多级阈值选择方法确定每一目标CU的最优划分模式；包括：S41.获取该目标CU选取每一种划分模式的概率值，按照数值大小将所有概率值降序排列；S42.判断最大概率值是否大于第一级阈值，若是，则该目标CU选择最大概率值所对应的划分模式进行划分，若不是，则进入步骤S43；S43.计算前n＝2,3,…,M个概率值的总和，判断该总和是否大于第n级阈值，若是，则执行步骤S44，若不是，则令n＝n+1，重新执行步骤S43；其中M为划分模式总数；S44.确定前n个概率值所对应的m种划分模式，计算每一种划分模式的RDcost，该目标CU选择最小RDcost所对应的划分模式进行划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种多尺度360度视频帧内快速划分方法
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