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申请/专利权人：柏意慧心(杭州)网络科技有限公司

摘要：本申请涉及一种真实皱纹检测的实现方法、系统、设备及存储介质。利用所述特征点选择ROI区域，对所述ROI区域进行Gabor滤波处理并归一化计算，之后，利用预设的阈值对所述第一处理图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像进行连通区域处理分析，对连通区域图像填充孔洞并进行骨架化处理，对每个骨架皱纹线生长连接优化，通过骨架皱纹线映射回真实连通区域，对真实断裂连通区域填充优化，通过三维重建，得到真实的皱纹模型，利用真实的皱纹模型以及第四处理图像，实现皱纹的长度、宽度、深度和面积信息的计算，用以解决现有技术中无法反映真实宽度、视觉效果欠佳、应用受限等扩展性缺陷的问题。

主权项：1.一种真实皱纹检测的实现方法，其特征在于，所述方法包括：利用工业相机获取待测试的人脸图像；通过人脸关键点检测算法提取所述待测试的人脸图像中的特征点，利用所述特征点选择ROI区域；对所述ROI区域进行Gabor滤波处理并归一化计算，得到第一处理图像；利用预设的阈值对所述第一处理图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像进行连通区域处理分析，得到每个像素有标签的连通区域图像；对带有标签的连通区域图像填充孔洞并进行骨架化处理，得到第二处理图像；利用第二处理图像，当骨架线存在毛刺或分叉问题时，需要去除分叉影响，根据其方向进行迭代生长和连接处理，以获得完整的骨架标记皱纹线，即第三处理图像；利用第三处理图像，通过骨架皱纹线映射回真实连通区域，对真实断裂连通区域填充优化，得到第四处理图像；其中，所述第四处理图像携带2D皱纹线真实连通区域相关图像信息；利用第四处理图像与预设的右视图进行匹配，通过三维重建，得到真实的皱纹模型；利用真实的皱纹模型以及第四处理图像，实现皱纹的长度、宽度、深度和面积信息的计算；所述利用第二处理图像，当骨架线存在毛刺或分叉问题时，去除分叉影响，根据其方向进行迭代生长和连接处理，以获得完整的骨架标记皱纹线，即第三处理图像，包括：利用预设的卷积核对骨架线进行卷积运算，通过检查卷积结果是否为设定值来确定端点像素，若卷积结果符合所述的设定值，则该像素为端点像素并保存到预设的端点数组中；利用预设的递归函数遍历预设的端点数组中所有的端点，得到最长的连续路径，保留所述最长的连续路径所有像素点，其它像素点置为空值；遍历判断骨架线是否能连接，若符合预设的第一规则，则直接将骨架线直接连接；否则，在邻域中查找最相邻的像素点，通过这两个像素点的位置确定下一个像素点的方向；根据下一个像素点的方向，利用Gabor滤波器响应值，选择最大值或次大值作为新的生长端点；利用新的生长端点，判断是否有邻近的骨架线可以直接连接，若存在邻近的骨架线可以直接连接，则退出；否则，继续迭代在邻域中查找最相邻的像素点，通过这两个像素点的位置确定下一个像素点的方向；根据下一个像素点的方向，利用Gabor滤波器响应值，选择最大值或次大值作为新的生长端点；利用新的生长端点，判断是否有邻近的骨架线可以直接连接，若存在邻近的骨架线可以直接连接，则退出这一过程；直至存在邻近的骨架线可以直接连接；所述遍历判断骨架线是否能连接，若符合预设的第一规则，则直接将骨架线直接连接，包括：遍历预设的端点数组，计算每个端点与其所属皱纹线中心的x坐标大小的关系，以确定其在皱纹线中的位置；其中，在皱纹线中的位置，包括：左端点或右端点；计算每对端点之间的欧氏距离，若其距离小于预设的阈值且端点一个是左端点，另一个是右端点，则符合预设的第一规则，将骨架线直接连接。

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