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一种智能售货机风险控制方法 

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申请/专利权人:浙江嗨便利网络科技有限公司

摘要:本发明公开了一种智能售货机风险控制方法,涉及智能售货机技术领域,包括以下步骤:根据待售商品对应的生产日期和保质期计算所述商品待售时效期,对每一品类下的待售商品的商品待售时效期进行监测,获取待售商品的销售数量,计算待售商品的销售系数,得到商品销售排名集合,最后根据智能售货机内的品类需求比例,输出推荐补货清单至供货商端;本发明通过对智能售货机内的待售商品的销售情况进行追踪,能够在待售商品的待售时效期内及时发现临期食品,通知供货商端及时补货,避免了消费者买到过期食品,同时可根据待售商品的销售情况进行分析,给出补货建议,不仅可提高销售额,同样避免了出现食品销售不及时导致过期。

主权项:1.一种智能售货机风险控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、在智能售货机进行补货时,通过扫描录入待售商品的品类和数量进行存储,同时获取每一待售商品对应的生产日期和保质期;步骤二、以补货日期为待售时效期起始时刻,根据待售商品对应的生产日期和保质期计算商品待售时效期,商品待售时效期包括常态时效期、临期时效期和淘汰时效期;步骤三、对每一品类下的待售商品的商品待售时效期进行监测,根据商品待售时效期进行补货需求判断以生成补货需求信号;步骤四、将两次补货日期之间的时段记为销售周期,对待售商品的品类标记为Mk,其中k为大于1的自然数,在一个销售周期内,获取Mk的销售数量,计算Mk的销售系数,根据销售系数值的大小,按降序原则将Mk进行排布,得到商品销售排名集合;计算Mk的销售系数的具体过程如下:S401、获取Mk的总储货量ms和一个销售周期Tm内的销售总量mx;S402、根据对每一品类下的待售商品的商品待售时效期进行监测,获取一个销售周期Tm内各品类在商品待售时效期内的销售量,即Mk在常态时效期的售出数量内、Mk在临期时效期内的售出数量和Mk在淘汰时效期内的售出数量;S403、根据以下公式计算Mk的销售系数Hu:,其中a为Mk在常态时效期的售出数量内、b为Mk在临期时效期内的售出数量、c为Mk在淘汰时效期内的售出数量,e1、e2和e3均为预设的比例系数,且e1>e2>e3,销售系数Hu表示该品类的商品其在销售周期内的畅销程度,销售系数Hu越大表示该品类的商品售出效率越高,即在越短的时间内售出量越大,反之销售系数Hu越小表示该品类的商品售出效率越低,即在销售周期内售出量低;步骤五、获取商品销售排名集合,并根据智能售货机内的品类需求比例,输出推荐补货清单至供货商端;输出推荐补货清单的具体过程如下:S501、获取智能售货机内的品类需求比例,其品类需求比例根据智能售货机所处的地区的消费习惯、销售人群和所在地区的消费需求进行设置;S502、获取商品销售排名集合A:,根据以下公式计算Mk对应的品类需求系数Yg:,其中Kk为Mk对应的商品销售排名序列,di为Mk对应的品类需求比系数,ms为Mk对应的总储货量,品类需求系数越大表示该品类的购买需求越大,商品售出效率也越高,反之品类需求系数越小表示该品类的购买需求越小,商品售出效率也越低;S503、获取商品销售排名集合内的各品类的品类需求系数,根据品类需求系数数值大小降序排布,得到推荐补货清单。

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