买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：博创智能装备股份有限公司

摘要：本发明涉及注塑机能耗管理技术领域，尤指一种注塑机智能能耗管理系统，通过能耗监测模块获取注塑机各阶段的能耗情况，通过能耗分析模块对历史注塑机动作的电耗数据进行分析，基于预处理的电耗数据、模具深度和注射量，输出各个动作阶段的能耗阈值，识别高能耗动作。注塑质量判定模块对制品的外观和重量进行分析，生成制品质量偏移向量。智能决策模块利用有监督机器学习方法，结合历史电耗数据、制品质量偏移向量和注塑机工作参数集，建立决策调整模型。在发生质量异常或高能耗动作时，自动调整注塑机工作参数，优化能耗和质量之间的平衡。本发明不仅解决了传统注塑机依赖人工经验、难以优化能耗的难题，还显著提升了生产效率，降低了生产成本。

主权项：1.一种注塑机智能能耗管理系统，其特征在于，包括能耗监测模块、能耗分析模块、注塑质量判定模块和智能决策模块，所述智能决策模块分别与所述能耗监测模块、所述能耗分析模块和所述注塑质量判定模块连接，所述能耗监测模块与所述能耗分析模块连接；所述能耗监测模块用于监测注塑机动作的电耗数据；所述能耗分析模块根据历史注塑机动作的电耗数据进行能耗分析确定高能耗动作；所述注塑质量判定模块用于根据制品外观及制品重量生成制品质量偏移向量，根据质量偏移向量判定质量异常；所述智能决策模块用于执行以下步骤：S1、基于历史注塑机动作的电耗数据、制品质量偏移向量和注塑机工作参数集进行有监督机器学习，得到决策调整模型，所述注塑机工作参数集包括注射速度、注射压力、保压参数、合模力和溶胶温度；S2、通过预设注塑机工作参数集控制注塑机进行作业；S3、若作业发生质量异常或发生高耗能动作，则基于决策调整模型更新注塑机工作参数集并控制注塑机进行作业；若作业未发生质量异常且未发生高耗能动作，则根据当前的注塑机工作参数集控制注塑进行持续作业；其中，所述根据历史注塑机动作的电耗数据进行能耗分析确定高能耗动作包括以下步骤：收集并存储同一型号注塑机在各个动作阶段的电耗数据，构建历史电耗数据库；对历史电耗数据库中的电耗数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和归一化处理，得到预处理电耗数据；基于预处理电耗数据、不同的模具深度和注射量，建立回归模型，输出不同的模具深度和注射量下各个动作阶段的能耗阈值；根据各个动作阶段的能耗阈值确定高能耗动作；所述回归模型的公式如下： ，其中，表示第i个动作阶段的能耗阈值；表示模具深度；表示注射量；、和表示第个动作阶段回归模型的系数，通过历史数据训练得到；表示第个动作阶段的模型误差项；所述根据制品外观及制品重量生成制品质量偏移向量包括以下步骤：采集制品的外观图像数据和重量数据；对制品的外观图像数据进行数据标记，生成包含外观图像和缺陷类型的外观数据集；基于外观数据集，通过卷积神经网络进行训练；使用训练好的卷积神经网络模型对新采集的制品外观图像数据进行特征提取，得到制品外观特征向量；将采集到的重量数据与预设的标准重量区间进行对比，计算得到制品重量特征向量；基于外观特征向量和制品重量特征向量生成制品质量偏移向量；所述基于历史注塑机动作的电耗数据、制品质量偏移向量和注塑机工作参数集进行有监督机器学习包括以下步骤：收集并存储历史注塑机动作的电耗数据、制品质量偏移向量和注塑机工作参数集，构建训练数据集；对训练数据集进行数据预处理，包括数据清洗、去噪和归一化处理，得到预处理数据；将预处理数据进行BP神经网络训练，建立决策调整模型，在训练过程中，通过若干次调整注塑机工作参数，记录每次调整后的能耗数据和制品质量偏移向量；并根据调整后的能耗数据和制品质量偏移向量通过反向传播优化工作参数组合以获取能耗最低且制品质量无异常的注塑机工作参数；所述BP神经网络的公式如下： ，其中，表示能耗；表示注射速度；表示注射压力；表示保压参数；表示合模力；表示溶胶温度；表示当前网络层的索引；表示第层的偏置项；、、、和分别表示网络第层中各工作参数的权重系数，权重系数通过BP神经网络训练得到；所述BP神经网络的损失函数如下： ，其中，表示总损失函数；表示预测的能耗值；表示实际的能耗值；表示预测的质量偏移向量；表示实际的质量偏移向量；和为损失函数中能耗误差和质量偏移误差的权重系数；为正则化项的权重系数；表示正则化项。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 博创智能装备股份有限公司 一种注塑机智能能耗管理系统