买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳市创致联创科技有限公司

摘要：本发明公开了基于信息流刷新数据的广告定向推送方法、系统及介质，涉及广告定向推送技术领域，包括如下步骤：为每一个广告设置广告分类并对每一个视频设置视频分类；获取用户刷新页面内的视频，标记为已推视频，基于已推视频的视频分类分析用户的喜好方向；计算不同的待推广告的推送优先级，基于推送优先级对用户进行广告定向推送；本发明用于解决现有的广告定向推送技术中对观看时长以及喜好程度之间的关系的分析以及待推送广告的优先级的分析存在不足，导致推送的广告不符合用户的喜好以及用户易产生抵触情绪的问题。

主权项：1.基于信息流刷新数据的广告定向推送方法，其特征在于，包括如下步骤：为每一个广告设置广告分类并对每一个视频设置视频分类；获取用户刷新页面内的视频，标记为已推视频，基于已推视频的视频分类分析用户的喜好方向；基于喜好方向确定待推送的广告分类，标记为待推分类，计算待推分类中不同的待推广告的推送优先级，基于推送优先级对用户进行广告定向推送；获取用户刷新页面内的视频，标记为已推视频，基于已推视频的视频分类分析用户的喜好方向包括如下子步骤：获取用户刷新页面内的视频，标记为已推视频；获取用户浏览的已推视频，标记为浏览视频；对用户的历史的浏览视频进行分析，计算用户的观看习惯；对浏览视频进行分析，基于用户的浏览时长对浏览视频赋予兴趣权重；统计不同的视频分类的分类总权重以及分类子权重，基于分类总权重以及分类子权重分析用户的喜好方向；对用户的历史的浏览视频进行分析，计算用户的观看习惯包括如下子步骤：获取浏览视频的时长，命名为视频时长；获取用户观看浏览视频的时长，命名为观看时长；计算观看时长浏览时长，得到观看占比；以视频时长为X轴，观看占比为Y轴建立直角坐标系，命名为时长占比坐标系，将视频时长以及观看占比录入时长占比坐标系；对时长占比坐标系进行进一步分析，得到用户的观看习惯；对时长占比坐标系进行进一步分析包括如下子步骤：将时长占比坐标系内的坐标点命名为时长占比坐标点，对时长占比坐标系进行多项式拟合，得到时长占比关系函数；将时长占比关系函数对应的曲线绘制入时长占比坐标系，命名为时长占比曲线；将时长占比曲线向Y轴增大的方向竖直移动，直至时长占比坐标点全部处于时长占比曲线的下方，将新得到的曲线命名为最大曲线；将时长占比曲线向Y轴减小的方向竖直移动，直至时长占比坐标点全部处于时长占比曲线的上方，将新得到的曲线命名为最小曲线；将最大曲线以及最小曲线中的左端点相连，将连接的直线命名为跨度直线；将跨度直线进行三等分，得到上等分点以及下等分点；将时长占比曲线的左端点标记为参照点，将参照点移动至上等分点，得到的曲线命名为二级兴趣阈值曲线；将参照点移动至下等分点，得到的曲线命名为一级兴趣阈值曲线；获取一级兴趣阈值曲线以及二级兴趣阈值曲线对应的函数，分别命名为一级兴趣阈值函数以及二级兴趣阈值函数，所述一级兴趣阈值函数以及二级兴趣阈值函数即为用户的观看习惯；对浏览视频进行分析，基于用户的浏览时长对浏览视频赋予兴趣权重包括如下子步骤：当用户点击进入浏览视频进行浏览时，通过计时器记录用户浏览的时长，标记为浏览时长；获取浏览视频的视频时长，将视频时长代入一级兴趣阈值函数以及二级兴趣阈值函数，分别计算得到不同的时长占比，再将时长占比×视频时长得到第一浏览兴趣时长以及第二浏览兴趣时长；将浏览时长分别与第一浏览兴趣时长以及第二浏览兴趣时长进行比对，若浏览时长小于第一浏览兴趣时长，则输出无兴趣信号；若浏览时长大于等于第一浏览兴趣时长且小于第二浏览兴趣时长，则输出一级兴趣信号；若浏览时长大于等于第二浏览兴趣时长，则输出二级兴趣信号；若输出无兴趣信号，则将浏览视频的兴趣权重赋值为0；若输出一级兴趣信号，则将浏览视频的兴趣权重赋值为1；若输出二级兴趣信号，则将浏览视频的兴趣权重赋值为2；统计不同的视频分类的分类总权重以及分类子权重，基于分类总权重以及分类子权重分析用户的喜好方向包括如下子步骤：获取浏览视频的视频总分类，标记为浏览总分类，将相同的浏览总分类合并，即浏览总分类中包括若干浏览视频；获取浏览视频的视频子分类，标记为浏览子分类，将相同的浏览子分类合并，即浏览子分类中包括若干浏览视频且浏览总分类中包括若干浏览子分类；对浏览总分类进行编号，命名为总分类编号，通过符号Gh表示，h为正整数；对浏览子分类进行编号，命名为子分类编号，通过符号Shn表示，其中，h与Gh中的h相对应，n为正整数；对浏览子分类中的浏览视频进行编号，命名为视频编号，通过符号Vnm表示，其中，n与Shn中的n相对应，m为正整数；针对Gh，通过分类总权重计算公式计算Gh的分类总权重；所述分类总权重计算公式配置为：；其中，WTh为分类总权重，Vij与Vnm相对应，maxn为n的最大值，maxm为m的最大值；针对Shn，通过分类子权重计算公式计算Shn的分类子权重；所述分类子权重计算公式配置为：；其中，WSn为分类子权重，Vnj与Vnm相对应；分别查找WTh以及WSn中的最大值，将对应的浏览总分类以及浏览子分类分别标记为总分类喜好以及子分类喜好，查找子分类喜好是否属于总分类喜好，若是，则输出喜好明确信号；若否，则输出喜好不明确信号；若输出喜好明确信号，则将子分类喜好标记为喜好方向；若输出喜好不明确信号，则针对任意浏览视频，通过喜好权重计算公式对分类总权重以及分类子权重进行计算，得到浏览子分类的喜好权重；查找喜好权重中的最大值，标记为最大权重，获取最大权重对应的浏览子分类，标记为喜好方向；基于喜好方向确定待推送的广告分类，标记为待推分类，计算待推分类中不同的待推广告的推送优先级包括如下子步骤：查找喜好方向对应的广告分类，标记为待推分类；获取待推分类中不同的待推广告的推送指标、已推次数以及生效次数，所述推送指标为待推广告的预估推送次数，所述已推次数为待推广告已经推送的次数，所述生效次数为广告推送后用户在广告页面进行购买的次数；通过推送优先级计算公式对待推广告的推送指标、已推次数以及生效次数进行计算分析，得到待推广告的推送优先级；所述推送优先级计算公式配置为：；其中，P为推送优先级，Pm为推送指标，Pt为已推次数，Et为生效次数；获取推送优先级中的最大值，将对应的待推广告标记为推送广告；向用户推送推送广告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市创致联创科技有限公司 基于信息流刷新数据的广告定向推送方法、系统及介质