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一种识别特征声音的方法和装置 

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申请/专利权人:京东科技控股股份有限公司

摘要:本发明公开了一种识别特征声音的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对待检测声音数据进行拆分处理,并截取出至少一段单元声音数据;从所述至少一段单元声音数据中,确定出属于特征声音的单元声音数据;根据所述属于特征声音的单元声音数据之间的时间距离,对其进行合并以得到特征声音片段。该方法能够提高声音识别的准确性,还可以进一步根据每段单元声音数据的起始时间和结束时间,准确的确定出每段特征声音片段的起始时间和结束时间。

主权项:1.一种识别特征声音的方法,其特征在于,包括:对待检测声音数据进行拆分处理,并截取出至少一段单元声音数据;从所述至少一段单元声音数据中,确定出属于特征声音的单元声音数据;根据所述属于特征声音的单元声音数据之间的时间距离,按照时间顺序,将连续的所述属于特征声音的单元声音数据进行合并以得到特征声音片段;从所述至少一段单元声音数据中,确定出属于特征声音的单元声音数据的步骤包括:通过训练的检测模型,确定每段单元声音数据为特征声音的概率;根据预设的概率阈值,从所述至少一段单元声音数据中,标注出属于特征声音的单元声音数据;根据预设的概率阈值,从所述至少一段单元声音数据中,标注出属于特征声音的单元声音数据的步骤包括:判断单元声音数据为特征声音的概率是否大于预设的概率阈值,如果大于,则将该单元声音数据标注为1;否则标注为0;根据所述属于特征声音的单元声音数据之间的时间距离,按照时间顺序,将连续的所述属于特征声音的单元声音数据进行合并以得到特征声音片段的步骤包括:按照时间顺序,将连续标注为1的单元声音数据进行合并,以得到至少一段的初步特征声音片段;判断所述至少一段的初步特征声音片段之间的时间距离是否小于预设的距离偏移量;如果小于,则将其进行合并以得到特征声音片段。

全文数据:

权利要求:

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