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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
摘要：本说明书提供图像压缩模型的训练方法及装置、图像压缩方法及装置，其中所述图像压缩模型的训练方法包括：获取样本图像、目标码率参数和目标全连接参数；将所述样本图像、所述目标码率参数和所述目标全连接参数输入至待训练的图像压缩模型，获得所述样本图像对应的目标图像；根据所述样本图像和所述目标图像计算损失值；根据所述损失值训练所述图像压缩模型，直至达到训练停止条件，本说明书提供的图像压缩模型的训练方法通过目标码率参数和目标全连接参数对图像压缩模型进行训练，节省训练时间、提高算法训练的鲁棒性。
主权项：1.一种图像压缩模型的训练方法，包括：获取样本图像、目标码率参数和目标全连接参数，其中，目标码率参数为码率控制区间中的码率的位置参数，目标全连接参数为确定插值码率的参数；将所述样本图像、所述目标码率参数和所述目标全连接参数输入至待训练的图像压缩模型，获得所述样本图像对应的目标图像，其中，所述将所述样本图像、所述目标码率参数和所述目标全连接参数输入至待训练的图像压缩模型，获得所述样本图像对应的目标图像，包括：根据所述目标码率参数和所述目标全连接参数确定目标码率，其中，所述目标码率为所述目标码率参数和所述目标全连接参数对应的插值可变码率；将所述样本图像和所述目标码率输入至编码器，获得所述样本图像对应的图像特征向量；将所述图像特征向量和所述目标码率输入至解码器，获得所述样本图像对应的目标图像；根据所述样本图像和所述目标图像计算损失值；根据所述损失值训练所述图像压缩模型，直至达到训练停止条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 图像压缩模型的训练方法及装置、图像压缩方法及装置
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