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申请/专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
摘要：提供了一种基于知识图谱推理的预测方法和系统，所述方法包括：对知识图谱进行增广以获得增广知识图谱，其中，所述知识图谱包括结点和边，所述结点指示实体，所述边指示该边所连接的结点之间的关系并且为有向边，所述知识图谱中长度未超过L的关系路径在所述增广知识图谱中被增广到长度L；基于所述增广知识图谱，获取关于查询的关系有向图的表达，其中，所述查询包括查询实体、查询关系和应答实体，所述关于查询的关系有向图包括针对不同候选应答实体的候选关系有向图；基于所述关系有向图的表达建立针对所述知识图谱的损失函数；基于所述损失函数对所述知识图谱的图网络模型进行训练；利用训练完成的图网络模型来预测所述查询中的应答实体。
主权项：1.一种基于知识图谱推理的预测方法，所述方法包括：对知识图谱进行增广以获得增广知识图谱，其中，所述知识图谱包括结点和边，所述结点指示实体，所述边指示该边所连接的结点之间的关系并且为有向边，所述知识图谱中长度未超过L的关系路径在所述增广知识图谱中被增广到长度L；基于所述增广知识图谱，获取关于查询的关系有向图的表达，其中，所述查询包括查询实体、查询关系和应答实体，所述关于查询的关系有向图包括针对不同候选应答实体的候选关系有向图；基于所述关系有向图的表达建立针对所述知识图谱的图网络模型的损失函数；基于所述损失函数对所述知识图谱的图网络模型进行训练；利用训练完成的图网络模型来预测所述查询中的应答实体；其中，所述候选关系有向图为L层的有向图，查询实体被设置为位于所述候选关系有向图中的第0层的源结点，对应候选应答实体被设置为位于所述候选关系有向图中的第L层的汇聚点，所述候选关系有向图中的所有边的方向沿从源结点指向汇聚点的方向，并且从源结点到汇聚点的任意一条路径对应于增广知识图谱上从查询实体到对应候选应答实体的一条长度为L的关系路径，其中，L是正整数。
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百度查询： 第四范式(北京)技术有限公司 一种基于知识图谱推理的预测方法和系统
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