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申请/专利权人：中国信息通信研究院
摘要：本发明提供一种多媒体数据深度合成方法和系统，通过将采集到的多媒体数据按照预设的模板填充，发掘出空缺的项目及其标识，根据已采集到的多媒体数据的特征值预测空缺项目的特征值，得到完整的多媒体数据特征集合，最后还原得到合成后的多媒体数据，克服现有技术有的数据无法采集导致影响合成效果的问题。
主权项：1.一种多媒体数据深度合成方法，其特征在于，所述方法包括：所属系统扩展为大型分布式系统，以处理大规模的多媒体数据；采集原始多媒体数据，并对采集到的所述原始多媒体数据进行整理，包括清洗和去除噪声；将整理后的多媒体数据按照预设的模板进行填充，发掘出采集过程中空缺的项目，得到所述空缺的项目的标识，其中所述预设的模板是根据多媒体数据对应的场景规则配置的；所述按照预设的模板进行填充，包括：根据采集到的原始多媒体数据，查询得到对应的场景规则；根据场景不同，选择不同的规则；根据所述场景规则请求服务器下发对应预设的模板，所述模板中包含指定场景所要求的各种项目和元素；将整理后的多媒体数据按照项目类别分别与模板中项目元素建立对应关系；得到模板中空缺的项目，输出空缺项目的标识；利用深度学习技术对所述整理后的多媒体数据进行特征提取，得到多个第一特征值；将所述多个第一特征值和所述空缺的项目的标识输入预测模型，预测出空缺的项目的若干个待选特征组和其对应的概率值，每个所述待选特征组包括多个预测得出的特征值；选择概率值最高的待选特征组，从中提取出多个特征值，将其与所述第一特征值进行合并，得到多媒体数据完整的特征集合；对所述特征集合进行还原处理，得到深度合成后的多媒体数据，向用户展示；通过对采集到的多媒体数据进行合理预测，还原出无法采集到数据的可能特征，进而得到多媒体数据完整的特征集合，由此向用户展示深度合成后的多媒体数据形象。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国信息通信研究院 多媒体数据深度合成方法和系统
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