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申请/专利权人：北京电科智芯科技有限公司

摘要：本发明提供一种用于电能表检测的蓝牙转换器和蓝牙转换方法，涉及电能表检测技术领域，本发明通过实时监测电能表区域的电磁干扰强度和电磁干扰频率，将数据传输至处理单元，检测系统计算数据传输的误码率并分析其变化趋势，并利用神经网络模型对收集到的电磁干扰和误码率数据进行分析，用于智能调整蓝牙转换器参数，以优化数据传输过程；同时，生成的电磁干扰影响系数可以准确评估干扰对数据传输的具体影响，结合变化趋势系数，构建最优调整指数，提供微调策略，微调策略的辅助调整，有效减少电磁干扰和误码对传输的影响，确保电能表检测的高效性和准确性。

主权项：1.一种用于电能表检测的蓝牙转换方法，该方法应用于电能表检测系统的蓝牙转换器，其特征在于，具体步骤包括：步骤S1：采集历史运行数据及其对应的调整策略，历史运行数据包括电能表的数据传输误码率、蓝牙转换器的参数设置，以及电能表检测端的电磁干扰强度和电磁干扰频率，提取调整策略的特征作为参数调整向量，构建神经网络模型，在历史数据上标注参数调整向量后，将其输入神经网络模型中进行训练，获取训练完成后的神经网络模型；将第i个预定时间采集的所述电磁干扰强度、电磁干扰频率和数据传输误码率依次标记为、和，相邻预定时间的间隔为t，其中，i为不同预定时间的编号，i∈{1,2，...，i，...，n}，n表示当前时间，对电磁干扰强度、电磁干扰频率和数据传输误码率进行最小－最大归一化处理；步骤S2：连续采集与待测电能表所对应的数据传输误码率、电磁干扰强度、电磁干扰频率、参数设置；步骤S3：将步骤S2采集的数据输入至神经网络模型中，生成参数调整向量；步骤S4：获取步骤S2中数据传输误码率的变化趋势数据，并进行分析处理，生成变化趋势系数，并设置变化趋势系数的判断阈值为Pd1，将变化趋势系数与Pd1进行比对分析，分析结果用于评估错误数据位数的变化趋势；定义第i个预定时间的变化趋势系数为，计算公式如下： ；其中，是第i个预定时间数据传输误码率的变化量绝对值，简称误码率变化量；k是一个调整参数，用于控制曲线的陡峭程度，0.15≤k≤0.98；误码率变化量计算公式如下： ； 是第i-1个预定时间的数据传输误码率；变化趋势系数的值域范围为0,1； 越趋近于0，表示数据传输误码率变化越大，当时，检测系统稳定性越高，当时，检测系统稳定性越低； 越趋近于1，表示数据传输误码率变化越小，当时，检测系统稳定性越高，当时，检测系统稳定性越低；当为0时，的值为0.5，表示数据传输误码率没有变化，检测系统处于稳定状态；设定判断阈值Pd1取值范围为0.3≤Pd1≤0.75；且Pd1的初始基准值设置为0.5；1）设定当前变化趋势系数为，当，且在之前m1个预定时间采集中呈现持续增长趋势时，表示数据传输误码率变化越小；Pd1微调逻辑为：若m1个变化趋势系数中大于Pd1的次数超过y1次时，m1＞y1，则需要对Pd1进行微调，形成新的阈值，微调公式为： ；其中，0.05是微调系数；2）当时，表示错误数据位数的变化量处于±1%以内的平稳水平，无需立即调整，但需要持续监控后续数据以确认是否保持此稳定性；3）当时，且在之前m2个预定时间采集中呈现持续减少趋势时，表示数据传输误码率变化越大；Pd1微调逻辑为：若m2个变化趋势系数中小于Pd1的次数超过y2次时，m2＞y2，则对Pd1进行向下微调，形成新的阈值，微调公式为： ；其中，0.03是向下调整的微调系数；步骤S5：分析待测电能表的电磁干扰强度、电磁干扰频率，生成干扰影响系数，并设置干扰影响系数的判断阈值为Pd2，将干扰影响系数与Pd2进行比对分析，分析结果用于评估电磁干扰对数据传送的影响程度；步骤S6：将变化趋势系数和干扰影响系数进行结合处理，构建最优调整指数，最优调整指数用于对步骤S3输出的参数调整向量提供微调策略；步骤S7：根据步骤S6中经过微调的参数调整向量，动态调整蓝牙转换器的参数设置，以减少电磁干扰影响和错误数据位数对数据传送的影响。

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