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申请/专利权人：西门子股份公司
摘要：一种使用控制器来执行机器学习模型的方法，包括：控制器内的处理器将输入值写入控制器内的过程映像。术语过程映像指控制器的易失性存储器内的预定义地址空间。连接到控制器的协处理器从过程映像读取输入值并将机器学习模型应用于输入值以生成输出值。协处理器将输出值写入过程映像并且处理器从过程映像读取那些输出值。然后该过程可执行利用一个或多个输出值的应用程序。
主权项：1.一种使用控制器来执行机器学习模型的方法，所述方法包括：由所述控制器内的处理器将一个或多个输入值写入所述控制器内的过程映像，其中，所述过程映像为所述控制器的易失性存储器内的预定义地址空间；由连接到所述控制器的协处理器在所述控制器的运行期间从所述过程映像读取所述输入值；由所述协处理器将机器学习模型应用于所述一个或多个输入值以生成一个或多个输出值；由所述协处理器将所述一个或多个输出值写入所述过程映像；由所述处理器从所述过程映像读取所述一个或多个输出值；以及由所述处理器执行利用所述一个或多个输出值的应用程序，其中，在所述控制器中执行的自动化程序与在所述协处理器中执行的神经程序之间进行实时通信，其中，所述机器学习模型被存储在所述控制器的存储器中，并且对应于所述机器学习模型的神经代码NC的参数被写入所述过程映像，使得所述协处理器读取所述参数并且执行神经代码，以生成输出值，并且将所生成的输出值写入所述过程映像。
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