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用于自然语言分类的训练数据扩展 

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申请/专利权人:国际商业机器公司

摘要:提供了一种用于训练与计算机系统的聊天界面相关联的自然语言分类器的计算机实现的方法。该方法可以包括接收训练数据集,该训练数据集包括与意图相对应的初始表达集合。可以生成与该意图相对应的附加表达,其中,基于与该意图相对应的初始表达集合来生成附加表达。可以基于与意图对应的初始表达集合和附加表达来训练自然语言分类器。训练的自然语言分类器可以被实现为基于训练自然语言分类器的初始表达集合和附加表达来确定由检测到的查询表达的意图。

主权项:1.一种用于训练与计算机系统的聊天界面相关联的自然语言分类器的计算机实现的方法,该方法包括:基于包括与意图相对应的初始表达集合的训练数据集,生成与所述意图相对应的附加表达;基于所述初始表达集合和所述附加表达检测意图特定的训练数据,其中,检测所述意图特定的训练数据包括检测与所述意图相对应的意图特定术语以及生成所述意图特定术语的同义词集合;检测上下文特定的训练数据,其中,检测所述上下文特定的训练数据包括通过仅包含在用于生成所述附加表达的所述意图的上下文中使用的同义词以减少所述意图特定术语的同义词集合;基于与所述意图相对应的所述初始表达集合和所述附加表达以及基于所述意图特定的训练数据和所述上下文特定的训练数据来训练所述自然语言分类器;以及由所述训练后的自然语言分类器基于所述自然语言分类器由其训练的所述初始表达集合和所述附加表达,确定由检测到的查询表达的意图。

全文数据:

权利要求:

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