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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本实施例公开了一种对话策略模型训练以及对话方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该对话策略模型训练方法包括：基于历史对话的数据集，获取训练数据；根据对话策略模型，确定每个历史预测结果的选取概率；根据每个历史预测结果的选取概率，确定在负样本中用于选择每个对话动作的第一阈值、以及在负样本中用于拒绝每个对话动作的第二阈值；负样本表示训练数据中与负反馈日志信息对应的数据，负反馈日志信息表示内容为不满意的用户日志反馈信息；根据第一阈值和第二阈值，对负样本中的对话动作进行筛选，得出筛选后的对话动作；根据筛选后的对话动作，确定负样本的训练损失；至少根据负样本的训练损失，调整对话策略模型的网络参数值。
主权项：1.一种对话策略模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史对话的数据集，获取训练数据，所述训练数据包括所述数据集中每一历史对话的对话状态、针对所述每一历史对话的对话状态的历史预测结果集合、以及针对所述每个历史预测结果的用户日志反馈信息；所述每个历史预测结果为采用预先确定的对话策略对所述对话状态进行处理，得出的对话动作；根据对话策略模型，确定所述每个历史预测结果的选取概率；根据所述每个历史预测结果的选取概率，确定在负样本中用于选择每个对话动作的第一阈值、以及在所述负样本中用于拒绝所述每个对话动作的第二阈值；所述负样本表示所述训练数据中与负反馈日志信息对应的数据，所述负反馈日志信息表示内容为不满意的用户日志反馈信息；根据所述第一阈值和所述第二阈值，对所述负样本中的对话动作进行筛选，得出筛选后的对话动作；根据所述筛选后的对话动作，确定所述负样本的训练损失；至少根据所述负样本的训练损失，调整所述对话策略模型的网络参数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 对话策略模型训练及对话方法、装置、设备、存储介质和程序产品
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