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申请/专利权人:江西红板科技股份有限公司
摘要:本申请涉及线路板加工领域,具体涉及一种汽车毫米波雷达用线路板的加工方法。其在对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测过程中,通过采集钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞检测图像,并在后端引入基于视觉和深度学习的图像处理和分析算法来对于该孔洞检测图像进行分析,以此来识别出图像中所表现的线路板孔壁粗糙度、孔口披锋和毛刺等隐含特征,从而判断线路板的加工孔洞是否存在质量缺陷问题。这样,能够通过自动化的方式来进行汽车毫米波雷达用线路板的加工质量检测,以确保每个孔洞都符合产品标准,提升汽车毫米波雷达用线路板的加工智能化水平。
主权项:1.一种汽车毫米波雷达用线路板的加工方法,包括:将待钻孔的汽车毫米波雷达线路板放置于钻孔垫板上,并在所述待钻孔的汽车毫米波雷达线路板上方放置润滑铝片以得到含有润滑铝片的复合线路板,其中,所述润滑铝片与所述待钻孔的汽车毫米波雷达线路板之间的尺寸一致,且所述润滑铝片与所述待钻孔的汽车毫米波雷达线路板之间的位置重叠;使用酚醛板对所述含有润滑铝片的复合线路板的两侧进行夹持,并通过夹具固定所述酚醛板;使用钻头对所述含有润滑铝片的复合线路板进行钻孔处理以得到钻孔后汽车毫米波雷达用线路板;其特征在于,还包括:对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测;其中,对所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞进行质量检测,包括:获取所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞检测图像;将所述孔洞检测图像进行对比度归一化处理以得到增强孔洞检测图像;将所述增强孔洞检测图像通过基于跨层级金字塔结构的孔洞状态语义信息传递聚合模块以得到孔洞多尺度特征信息聚合特征图;对所述孔洞多尺度特征信息聚合特征图进行基于压缩-抑制结构的孔洞状态语义特征选择强化处理以得到孔洞状态语义强化表达特征;基于所述孔洞状态语义强化表达特征,确定所述钻孔后汽车毫米波雷达用线路板的孔洞质量是否合格。
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