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申请/专利权人：集美大学
摘要：本发明涉及图像压缩领域，尤其是一种基于稀疏编码的图像压缩方法及系统，将一组待压缩图像中的每个图像分割为多个相同大小的图像块，根据图像块的相似度对图像块进行聚类，计算每个聚类中图像块相同灰度的点数的变化情况以及聚类中心图像块不同灰度的点数的变化情况，基于所述变化情况确定聚类的复杂度，利用所述复杂度得到聚类对应的字典的基向量数量；若所述字典为过完备字典，利用所述聚类中的图像块初始化所述字典，基于初始化后的字典计算得到聚类的字典和每个图像块的稀疏矩阵；否则，从所述聚类中的图像块中提取出字典，基于所述字典得到每个图像块的稀疏矩阵；在图像存储和发送中，存储和发送字典和稀疏矩阵即可。
主权项：1.一种基于稀疏编码的图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将一组待压缩图像中的每个图像分割为多个相同大小的图像块，根据图像块的相似度对图像块进行聚类，计算每个聚类中图像块相同灰度的点数的变化情况以及聚类中心图像块不同灰度的点数的变化情况，基于所述变化情况确定聚类的复杂度，利用所述复杂度得到聚类对应的字典的基向量数量；若所述字典为过完备字典，利用所述聚类中的图像块初始化所述字典，基于初始化后的字典计算得到聚类的字典和每个图像块的稀疏矩阵；否则，从所述聚类中的图像块中提取出字典，基于所述字典得到每个图像块的稀疏矩阵；在图像存储或者发送中，存储或者发送每个图像块的稀疏矩阵和每个聚类的字典实现对数据的压缩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 集美大学 基于稀疏编码的图像压缩方法及系统
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