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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于依存句法增强的文本细粒度情感分析系统，该系统包括：特征提取模块和标签预测模块，其中：特征提取模块提取包含文本语义信息和依存句法信息的深层嵌入特征；标签预测模块根据文本的深层嵌入特征进行情感标签预测，以得到细粒度情感分析结果；还可由特征提取模块和标签预测模块组成学生模型以及教师模型，二者结构相同，参数不同，学生模型用于预测源领域有标签数据的情感标签结果，教师模型用于预测目标领域无标签数据的情感标签结果；并在系统中增加领域判别模块，根据领域分类结果进行领域对抗训练。该系统能够获得更为准确的细粒度情感分析结果；能够在无需重新标注数据、无需重新训练的情况下对新的数据领域进行分析。
主权项：1.一种基于依存句法增强的文本细粒度情感分析系统，其特征在于，该系统包括：特征提取模块和标签预测模块，其中：所述特征提取模块包括：文本语义嵌入模块、依存句法分析模块、依存句法嵌入模块以及语义和依存句法信息融合模块，其中：所述文本语义嵌入模块，使用预训练语言模型对文本的语义信息进行嵌入，获得文本的语义嵌入结果；所述依存句法分析模块，对文本进行依存句法分析，得到文本的依存分析结果；所述依存句法嵌入模块，对文本的语义嵌入结果和依存分析结果进行处理，得到文本的依存句法嵌入结果；所述依存和句法信息融合模块，将文本的语义嵌入结果和依存句法嵌入结果进行信息融合，获得文本的综合嵌入特征；所述标签预测模块，根据所述文本的综合嵌入特征进行情感标签预测，得到文本细粒度情感分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于依存句法增强的文本细粒度情感分析系统
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