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申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于时间序列文本数据的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取目标时间序列文本数据，目标时间序列文本数据包括多个文本数据项；获取参考周期集合，参考周期集合包括多个参考周期；针对每个参考周期，基于该参考周期将目标时间序列文本数据划分为多个目标文本片段，目标文本片段包括处于同一参考周期的多个文本数据项；基于多个目标文本片段生成多个目标文本子集，该目标文本子集包括每个目标文本片段中处于同一位置的文本数据项；将每个参考周期对应的多个目标文本子集输入给目标预测模型，由目标预测模型输出第一未来时间点的预测属性值。通过本申请技术方案，文本子集充分体现时序信息，能够充分利用时序信息实现预测。
主权项：1.一种基于时间序列文本数据的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标时间序列文本数据，所述目标时间序列文本数据包括多个文本数据项，且文本数据项包括时间点和该时间点的真实属性值；获取参考周期集合，所述参考周期集合包括多个参考周期；针对每个参考周期，基于该参考周期将所述目标时间序列文本数据划分为多个目标文本片段，且目标文本片段包括处于同一参考周期的多个文本数据项；基于所述多个目标文本片段生成多个目标文本子集，针对每个目标文本子集，该目标文本子集包括每个目标文本片段中处于同一位置的文本数据项；将每个参考周期对应的多个目标文本子集输入给已训练的目标预测模型，由所述目标预测模型输出第一未来时间点的预测属性值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种基于时间序列文本数据的预测方法、装置及设备
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