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申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;中国移动(浙江)创新研究院有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要：本申请涉及信息处理领域，提供一种用户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户对应的客户特征数据；客户特征数据是目标用户对云平台使用所产生的特征数据；根据客户特征数据，获取目标用户对应的流失关联特征；流失关联特征包括云产品使用特征、用户设备运行状态特征、云业务运行状态特征、用户业务异常中断特征和云业务异常响应特征；将流失关联特征输入至预测模型，得到预测模型输出的目标用户的流失预测结果；其中，预测模型是基于样本用户对应的流失关联特征，以及样本用户对应的流失标签，对神经网络模型进行有监督训练得到的。本申请提供的用户流失预测可以实现精准及时地确定潜在的可能流失用户。
主权项：1.一种用户流失预测方法，其特征在于，包括：获取目标用户对应的客户特征数据；所述客户特征数据是所述目标用户对云平台使用所产生的特征数据；根据所述客户特征数据，获取所述目标用户对应的流失关联特征；所述流失关联特征包括云产品使用特征、用户设备运行状态特征、云业务运行状态特征、用户业务异常中断特征和云业务异常响应特征；将所述流失关联特征输入至预测模型，得到所述预测模型输出的所述目标用户的流失预测结果；其中，所述预测模型是基于样本用户对应的流失关联特征，以及所述样本用户对应的流失标签，对神经网络模型进行有监督训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 用户流失预测方法、装置、电子设备及存储介质
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