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申请/专利权人：世纪恒通科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于风险优先级数的异常用户行为量化检测分析方法及系统，属于信息安全和大数据风控技术领域。包括数据收集模块、特征提取模块、UOHI计算模块、风险分析模块、用户识别模块、监控和优化模块等。这些模块协同工作，收集用户行为数据，提取关键特征，计算用户的UOHI风险系数，对用户进行风险分类，并执行相应的用户识别和验证。本发明还具备持续监测用户行为，收集反馈数据，并对UOHI模型进行优化。本发明能够更加精准地识别潜在的恶意用户，提高防范措施的有效性，保护数字权益平台的经济利益和系统稳定性。
主权项：1.一种基于风险优先级数的异常用户行为量化检测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：数据收集，收集用户行为数据、交易记录和系统日志；S102：特征提取，分析和处理收集的数据，并提取用于风险优先级数UOHI计算的特征；S103：UOHI计算，根据提取的特征，计算每个用户的UOHI风险系数；S104：风险分类，对计算出的UOHI值进行分析，对用户进行风险分类；S105：识别验证，基于风险分类结果，执行相应的用户识别和验证措施；S106：追踪优化，持续监测用户行为，收集反馈数据，对UOHI模型进行优化和更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于风险优先级数的异常用户行为量化检测分析方法及系统
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